中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[会议] 刘马金王鹏汪卫第27届中国数据库学术会议 2010年共 8 页

摘要 : 挖掘数据流的频繁项已受到广泛关注,研究者们提出了一些高效的数据流上挖掘频繁项的算法,尽管这些算法能够比较好地找到频繁项,但对频繁项支持度的估计往往存在较大误差。而新的算法REC除了能够保证频率超过一定阈值的数据项都能被找到,并且能够尽可能... 展开

关键词 : 数据流挖掘算法频繁项

[会议] 杜阿宁方滨兴 2005全国网络与信息安全技术研讨会 2005年共 8 页

摘要 : 无限数据流中频繁项监测问题定义为对给定输入数据流在任意时刻输出一个当前所有输入数据项中出现频率超过阈值的频繁数据类型及频率值的列表，它对于大规模网络流量的测量与分析具有重要意义。本文基于网络报文流分析的应用需求，归纳出一般意义上的... 展开

关键词 : 频繁项监测网络报文流无限数据流

[会议] 祝然威王鹏刘马金第28届中国数据库学术会议 2011年共 9 页

摘要 : 挖掘数据流的频繁项已受到广泛关注,经典的频繁项挖掘算法尽管能够比较好地找到频繁项,但对频繁项频数的估计往往存在较大误差。SRoEC,SReEC和RFreq算法针对该问题,继承基于计数的算法思想,将计数器进行划分并定义相应的操作,以期提高频数统计准确度并... 展开

关键词 : 数据流频繁项 RFreq算法数据挖掘频数估计

4. 一种改进的关联规则挖掘算法

[会议] 屈世富万旺根刘维晓 2010国际信息技术与应用论坛 2010年共 4 页

摘要 : 针对传统关联规则挖掘算法频繁项集计算过程中数据库的遍历空间过大,扫描次数过多等问题,提出一种改进的关联规则挖掘算法。该算法引入了用户兴趣项的概念并加入了一种新的频繁项集计算方法,降低了频繁项集计算的数据空间和数据库的遍历次数。实验结果... 展开

关键词 : 频繁项集关联规则兴趣项数据挖掘遍历空间

5. 正负相关对规则挖掘

[会议] 王元珍郑婷婷第二十三届中国数据库学术会议（NDBC2006） 2006年共 4 页

摘要 : Apriori算法是最为著名的关联规则挖掘算法,它采用基于频集理论的递推方法,挖掘出的分类规则,具有准确率高,可理解性强的优点.但是,由于Apriori算法使用支持度-置信度框架,无法挖掘出支持度小的稀有信息,而且也没有考虑到项之间的关系,因而会影响分类... 展开

关键词 : 关联规则挖掘 Apriori算法频集理论非频繁项

[会议] 周洪伟袁哲宇胡浩陈广张玉臣原锦辉第38次全国计算机安全学术交流会 2023年共 4 页

摘要 : 日志模板挖掘是日志异常检测的关键环节.现有模板挖掘算法往往都针对某类日志所设计,难以适应大多数日志.提出一种新的、面向多源日志的日志模板混合挖掘算法(HyLogM).HyLogM将日志划分为多个连续的窗口,融合频繁项挖掘和聚类挖掘2类算法实施挖掘,并在... 展开

关键词 : 多源日志日志模板挖掘频繁项挖掘算法聚类挖掘算法

[会议] Wang Shuang 王爽 Wang Guoren 王国仁第29届中国数据库学术会议 2012年共 9 页

摘要 : 频繁项查询在网络监控、网络入侵检测、关联规则挖掘等方面是一项非常重要的技术.该技术在静态的不确定数据中已经得到了深入的研究.但随着数据流特征和不确定性表现的日益明显,在不确定数据流环境下的查询已经成为一项新的研究课题.因此基于数据流普... 展开

关键词 : 数据库频繁项查询技术计算方法滑动窗口

[会议] LI Liangqiang 李良强 SHAO Peiji 邵培基 YANG Rui 杨锐 CAO Yunzhong 曹云忠信息系统协会中国分会第七届学术年会 2017年共 6 页

摘要 : 本文对CSSCI 期刊中114 篇“涉农”电子商务的研究型学术论文从理论基础、研究方法、关键词分析进行了回顾和统计分析.研究结果表明,“涉农”电子商务研究中综合使用了信息系统、经济学、市场营销和心理学等领域的相关理论;目前“涉农”电子商务研究中... 展开

关键词 : 涉农电子商务学术论文频繁项挖掘可视化分析

[会议] 2008年全国开放式分布与并行计算学术年会 2008年共 3 页

摘要 : 目前数据流频繁项近似挖掘算法大多采用误差参数控制挖掘的结果,时间与内存开销越高,挖掘结果的正确性越低。针对这样一个问题,提出了渐增最小支持度函数作为误差参数.如果某数据项在滑动窗口中的保存时间越长,则该数据项的出现频率必须相应的增加才能... 展开

关键词 : 数据流数据挖掘频繁项挖掘滑动窗口最小支持度函数

10. 基于矩阵映射的通信网告警关联规则挖掘算法研究

[会议] 李彤岩李兴明第一届研究生IT创新学术论坛 2008年共 4 页

摘要 : 关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法。在处理数量庞大的告警数据库时，算法的效率显得至关重要，而经典的Apriori算法会多次扫描数据库，使得在通信网环境下挖掘关联规则的难度非常大。本文提出了一种基于矩阵映射的关联规则挖掘算法... 展开

关键词 : 关联规则告警相关性分析矩阵映射频繁项挖掘算法