中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

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1. 量化关联规则的挖掘研究

[会议] 沈艺王舒憬中南六省自动化学会第二十三届学术年会 2005年共 3 页

摘要 : 现今,数据挖掘技术已经被人们广泛应用,而关联规则的挖掘是数据挖掘技术的关键所在.本文介绍了关联规则概念,并比较了量化关联规则挖掘的几种算法,提出了利用相关性分析,提高知识的有效性.

关键词 : 数据挖掘关联规则量化

2. 基于不确定系数法约简频繁等价量化格的关联规则挖掘

[会议] 马玉宝胡学钢王浩第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会 2003年3届共 2 页

摘要 : 概念格(也称为Galois格)是R.Wille在1982年首先提出的,能揭示数据中所蕴含的各种关系.然而,在实际应用时,概念格存在不足之处,Hu xue-gang.等在文[2]对Galois格进行了扩展,并作了包括量化概念格在内的研究和应用.频繁等价量化概念格通过在概念格中引入... 展开

关键词 : 数据挖掘关联规则等价量化格

3. 量化关联规则的隐私保持挖掘方法

[会议] 刘国华马朝虹马博刘佳第二十届全国数据库学术会议 2003年20届共 3 页

摘要 : 为了完善隐私保持关联规则挖掘方法,本文针对量化关联规则的隐私保持问题进行研究,提出了基于布尔关联规则的量化关联规则隐私保持挖掘方法和基于部分变换机制的量化关联规则隐私保持挖掘方法.

关键词 : 数据挖掘关联规则挖掘量化关联规则隐私保持挖掘

4. 量化关联规则的隐私保持挖掘算法

[会议] 陈子阳刘国华第二十三届中国数据库学术会议（NDBC2006） 2006年共 9 页

摘要 : 为了保证用户信息不被有意或无意地泄漏,根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则、基于部分变换机制和基于概率变换的量化关联规则隐私保持挖掘方法.对于每一种方法都进行了隐私度和正确度分析,并通过实验验证其正确性和可行性.

关键词 : 数据挖掘量化关联规则隐私保持区间划分

5. 基于概率变换的量化关联规则隐私保持挖掘方法

[会议] 陈子阳马朝虹刘国华 2005中国计算机大会 2005年共 7 页

摘要 : 本文提出了量化属性值的区间划分方法和基于概率变换的量化关联规则隐私保持方法。在此基础上，给出了隐私保持的量化关联规则挖掘算法，进行了隐私度和正确度分析，并通过实验证明其正确性和可行性。

关键词 : 数据挖掘量化关联规则隐私保持概率变换

6. 基于获利最大化的量化关联规则挖掘

[会议] 田卫东刘乐乐第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议（CRSSC-CWI-CGrC'2008） 2008年共 4 页

摘要 : 对于包含数量属性的数据库的关联规则挖掘,已有的研究仅从加权或量化值某个方面考虑,挖掘出的关联规则不能充分满足用户的需要.本文在引入项目获利率权值的基础上,基于获利最大化的考虑来挖掘量化关联规则并提出了挖掘算法WQAR,能从数据库中得到获利项... 展开

关键词 : 数据挖掘量化关联规则获利最大化加权数量属性数据库量化值

7. 自动生成量化属性域模糊集的算法<'*>)

[会议] 李乃乾沈钧毅第二届中国Rough集与软计算学术研讨会 2002年2届共 4 页

摘要 : 本文提出一种由量化属性数据自动生成模糊集及其隶属函数的算法AGFS.从而为量化属性上模糊集的定义提供了一种有效的方法.

关键词 : 模糊集模糊集构造算法模糊关联规则量化属性数据自动生成