中图分类
执行
    会议名称
    执行
    中文(共96篇) 外文(共4篇)
    排序:
    导出 保存至文件
    [会议]   王俞霖   孙乐   李文波        第五届全国信息检索学术会议CCIR2009        2009年      共 9 页
    摘要 : 查询切分是对查询进行结构分析和优化的基础。使用常规的分词方法对查询进行切分效果并不理想。在对分词错误进行分析的基础上,本文提出了一种单字消除和实体识别的查询切分方法。基于真实查询数据的实验结果表明,该分词方法的正确率和召回率分别达... 展开
    关键词 : 查询切分   单字消除   实体识别  

    [会议]   QIN Ya   秦娅   SHEN Guo-Wei   申国伟   YU Hong-xing   余红星        第六届中国计算机学会大数据学术会议        2018年      共 8 页
    摘要 : 随着大数据时代的到来,基于网络安全知识图谱的威胁情报分析成为研究热点.如何从多源异构碎片化数据中高效准确地识别网络安全实体是网络安全知识图谱的基础问题.因此本文针对网络安全相关文本数据,研究支持海量网络数据的安全实体识别算法,为构建网络... 展开
    关键词 : 网络安全   实体识别   知识图谱  

    [会议]   曹明宇   李帅驰   王鑫雷   杨志豪   林鸿飞        2019年全国知识图谱与语义计算大会        2019年      共 6 页
    摘要 : 基于知识库的智能问答是自然语言处理领域的热门研究问题.本文使用一套流水线的方法,先对问题进行主语实体识别和属性值识别,将其链接到知识库中的实体,使用逻辑回归对候选实体进行筛选;进一步,抽取其两跳内关系作为候选查询路径,使用基于预训练语言模... 展开

    摘要 : 本文基于条件随机域模型处理中文命名实体中的人名、地名、组织机构名识别,综合利用外部特征,研究了字一级包括外国译名在内的中文人名、地名、简单组织机构名的识别,采用了利用互信息获取外部统计词典并建立外部特征的方法.初步实验结果表明,外部特征... 展开

    摘要 : 以法学知识为中心的认知智能是当前司法人工智能发展的重要方向.本文提出了以自然语言处理(NLP)为核心技术的司法案件案情知识图谱自动构建技术.以预训练模型为基础,对涉及的实体识别和关系抽取这两个NLP基本任务进行了模型研究与设计.针对实体识别任... 展开

    [会议]   王厚峰        第三届HNC与语言学研究学术研讨会        2005年      共 8 页
    摘要 : 实体及实体关系的识别是文本理解的基本内容。为了推动相关研究的发展,美国国家标准技术研究所NIST(National Institute ofstandard and Technology)开展了ACE(Automatic Content Extraction)评测。本文介绍了其中的实体识别子任务,包括实体的界定和... 展开

    [会议]   GUO Chunmei   郭春梅   LU Nan   鲁楠        第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议        2021年      共 5 页
    摘要 : 面对海量如山,五花八门,各级各类的档案,必须对其进行分类管理,这也是档案管理人员的职责所在.如果由人工对其进行分类,会大大增加管理成本,管理效率低下.因此,研究如何利用信息技术,并且基于现有的档案分类规则,实现档案自动分类管理,成为解决问题的... 展开

    [会议]   齐振宁   赵军   杨帆        第五届全国信息检索学术会议CCIR2009        2009年      共 9 页
    摘要 : 本文研究开放式中文命名实体识别问题。针对传统命名实体识别方法具有训练语料标注困难,自适应能力不强等缺点,研究人员提出了开放式的命名实体识别。但由于汉语的特殊性,使得开放式中文命名实体识别的相关研究很少,效果也不理想。本文提出了一种... 展开

    [会议]   李胜   胡和平        2009年全国理论计算机科学学术年会        2009年      共 5 页
    摘要 : 个人计算机中存在大量无结构文档,从无结构文档中提取有效信息是实现语义桌面管理的一个重点和难点。而实体的识别和提取又是信息提取技术中的一个重要前提和关键步骤。本文首先提出一种利用文本线索和本体元数据来识别无结构文档中实体的方法,然后手... 展开

    [会议]   李石生   刘海博   路小英   王亮        第六届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会        2008年      共 5 页
    摘要 : 目前,Web上存在很多Deep Web网站,而各个网站的数据表现形式有很大的差别。因此要集成这些网站就需要正确抽取其中的数据,并将其中表示同一实体的数据合并。该文提出了一种基于探测查询的方法来自动完成页面的数据抽取及实体识别工作,该方法通过提交查... 展开

    研究趋势
    相关热图
    学科分类