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    [会议]   于涵   水鹏朗   史利香   杨春娇        第十四届全国雷达学术年会        2017年      共 5 页
    摘要 : 基于逆Gamma纹理的杂波模型作为常见的复合高斯模型,可以很好的描述高分辨雷达中海杂波的重拖尾特性.而该模型下的参数估计精度严重影响着雷达检测性能.传统的参数估计方法中,矩估计方法在形状参数较小时估计失效,最大似然估计方法计算难度大.此外,考... 展开

    摘要 : 不同于噪声背景下的目标检测,增加雷达发射功率对海杂波背景下的目标检测性能并不能带来重大的改善,因此海杂波的精细化建模和海杂波特性的充分利用成为改善目标检测性能的最重要途径.复合高斯模型是目前广泛使用的海杂波模型,为海杂波特性的精细描述... 展开

    摘要 : 复合高斯模型(CG)将海杂波表示成纹理分量和散斑分量的乘积,能较好的与实测数据拟合,被广泛应用于杂波统计特性建模.其中,纹理分量包含了杂波的非平稳性、非线性等信息,对纹理分量进行分析的前提是将其从杂波数据中提取出来.本文给出了非参数化的海杂... 展开

    [会议]   LUO Huqin   罗胡琴   HE Peiyu   何培宇   ZHANG Yong   张勇        第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议        2014年      共 4 页
    摘要 : 复合K分布模型是目前公认最能精确反映海杂波的统计模型.快速、准确地模拟海杂波是为了更好地分析和改善雷达的检测性能.复合K分布海杂波的模拟方法很多0,但其仿真效果和运算速度却不一样.以复合K分布为海杂波的仿真模型,对SIRP方法和WSP方法进行了仿... 展开

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