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    摘要 : 本文挖掘的中医医案来源于江西名医姚荷生老先生生前治疗临床疾病的手稿,主要选取姚老先生对咳嗽症状的中医临床治疗医案为主要研究对象,拟采用协同聚类分析的方法探讨中药治疗临床咳嗽症状时,所采用的药物、描述得症状以及症状一药物之间关系,从... 展开

    [会议]   王明文   陶红亮   熊小勇        第三届全国信息检索与内容安全学术会议        2007年      共 7 页
    摘要 : 协同过滤是电子商务推荐系统中广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量。本文针对数据稀疏问题提出一种双向聚类迭代的协同过滤推荐算法,对初始得到的用户聚类和项目聚类进行交叉迭代调整,使得聚类簇达到较为稳定的状态,调整后聚... 展开
    关键词 : 协同过滤   推荐算法   聚类   交叉迭代   MAE  

    [会议]   李丹丹        2007年北京地区高校研究生学术交流会        2008年      共 6 页
    摘要 : 本文主要研究将遗传模糊聚类算法应用于协同过滤推荐技术,从而提高电子商务推荐系统的效率。利用模糊聚类可以有效地对协同过滤推荐中的数据进行柔性划分。模糊聚类与遗传算法的结合则是为发挥遗传算法的全局搜索能力,加快收敛速度,取得最优解。

    [会议]          第四届全国信息检索与内容安全学术会议        2008年      共 10 页
    摘要 : 作为一种自然语言处理应用,文本聚类具有高维和语义相关的特点,属于无监督的学习方法.但由于缺乏类别信息,成功应用于文本分类的有监督的特征选择方法很难直接应用于文本聚类.为了将语义信息用于文本聚类和有效地进行特征选择,本文提出了一种基于协同... 展开

    [会议]   骆正清   郑涛        第十三届(2018)中国管理学年会        2018年      共 6 页
    摘要 : 本文提出一种基于标签聚类的协同过滤推荐算法,通过构造用户—标签相关性矩阵,获得用户的兴趣爱好;然后对K-means聚类算法进行改进,获得具有相同兴趣爱好的用户簇;最后在与目标用户相匹配的用户簇中寻找最近邻居集合,产生推荐.实验结果表明,与基于用户... 展开

    [会议]   LI Xiang   李翔   ZHU Quan-yin   朱全银        2013全国高性能计算学术年会        2013年      共 8 页
    摘要 : 针对传统协同过滤推荐(Collaborative Filtering Recommendation,CFR)受数据聚类预处理、评分矩阵稀疏性影响较大和多个评分矩阵之间不能知识迁移的问题,提出一种基于联合聚类和评分矩阵共享的协同过滤推荐方法,以提高推荐系统精度和泛化能力.该方法首... 展开

    [会议]   梁敏   郭新涛   阮备军   朱扬勇        第二十一届中国数据库学术会议        2004年      共 9 页
    摘要 : 本文提出了一个量化对象间语义差别的距离函数X-Dist,它基于线性优化中的运输问题模型和相关的语义信息量化两个对象之间的差别.在量化特征的差别函数是度量(metric)的情况下,X-Dist是一个度量,在提高搜索的效率方面具有优势,弥补了以往研究的不足,而... 展开

    [会议]   潘宇   林鸿飞   杨志豪        第三届学术计算语言学研讨会        2006年      共 5 页
    摘要 : 推荐系统是利用用户的一些历史个性偏好信息实现个性化服务的系统,它已经成为电子商务领域中的重要技术之一.协同过滤是推荐系统中采用最为广泛和成功的推荐技术,但随着电子商务系统用户数目和商品数目的增加,在整个用户空间上搜索目标用户的最近邻居... 展开

    [会议]   Sun liang   孙亮   Li jianling   李建玲        第十三届全国科技评价学术研讨会        2013年      共 14 页
    摘要 : 本文以产业联盟协同创新绩效为研究对象,综合分析产业联盟协同创新的影响因素,结合产业联盟特点,建立产业联盟协同创新绩效评价指标体系,运用灰色聚类方法对其绩效评价,并通过案例进行了联盟协同创新绩效评价,对于联盟科学地认识协同创新的状态,提高产... 展开

    [会议]   Zhang Yu   张宇   Xia Jie   夏洁   Di Bin   邸斌        2014中国制导、导航与控制学术会议        2014年      共 6 页
    摘要 : 针对多飞行器协同搜索问题,定义了最小通视抵达点、小通视抵达距离和折合距离等概念.基于K-means聚类算法,将多飞行器协同搜索区域划分中的区域形状、搜索路径长度和覆盖周期等关键因素结合到聚类算法中,对传统K-means聚类算法中的初值选取方法、距离... 展开

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