中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

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[会议] 吴贤音景新幸杨海燕中国声学学会第九届青年学术会议 2011年共 2 页

摘要 : 本文利用小波的信号分析特性对语音信号进行尺度分解，并结合信噪比特点和语音统计特性，构建新的阈值选取规则并对噪声系数进行阈值量化，尽可能去除噪声，进而提高识别系统的鲁棒性。重构后的语音信号，不仅平滑性好，而且还能很好地保留了信号的边缘信息。

关键词 : 半软阈值语音小波信号信号去噪算法语音识别

[会议] 杨大利徐明星吴文虎第五届全国现代语音学术会议 2001年共 5 页

摘要 : 在实验室环境下,很多计算机语音识别系统有很好的性能,但是当环境噪音很大,即信噪比很低时,系统的识别性能将急剧变坏,有的甚至会使识别系统的误识率增加好几倍,因此,开展各种环境噪音条件下的语音识别方法研究是很有必要的.本文对噪音环境下的语音识... 展开

关键词 : 语音识别噪声处理语音去噪

[会议] WANG Jie 王杰 YAN Lin-huang 颜霖煌 2018年全国声学大会 2018年共 2 页

摘要 : 由于自然界中各种噪声的存在,在实际的语音采集和传递过程中不可避免会受到干扰,对语音的去噪技术研究在现实生活中有很重要的意义.双边滤波是由Tomasi和Manduchi提出来的一种非线性图像滤波算法,它不仅利用了邻域内像素点的空间邻近度信息,还借助了灰... 展开

关键词 : 语音去噪双边滤波信号处理语谱图

[会议] 龙宇王忠四川省通信学会2004年学术年会 2004年共 4 页

摘要 : 针对传统意义上的FIR滤波器所存在的缺陷,采用线性神经网络构成自适应滤波器解决特定情况下的噪声去除问题.在神经网络训练的过程中利用"对消"的思想,可以很好地逼近原始语音信号.整个过程采用MATLAB编程实现,可以在一定程度上弥补FIR滤波器的不足.

关键词 : 神经网络自适应滤波语音去噪

[会议] WANG Lihong 王立红 ZHANG Yanhua 张延华 LI Menglu 李梦璐 JIA Kebin 贾克斌第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 2022年共 5 页

摘要 : 在具有强噪声的工业环境中,传感器数据可能混有强的现场背景噪声,使得识别工业环境的信号变得困难.强工业噪声严重污损信号原有特征和可辨识度.为去除信号中混入的强噪声,针对U-Net网络,通过新增Dropout层,防止数据的过拟合;并引入带泄露修正单元函数... 展开

关键词 : 语音去噪强工业噪声机器学习 U-Net网络

[会议] 王静张晨李双田第十二届全国信号处理学术会议 2005年12届共 4 页

摘要 : 针对小皮包分解的高频混叠和频带顺序混乱,采取了一种改进小波包算法,采用一种更精细的Bark尺度小波包对带噪语音进行分解,以模拟人耳的听觉特性.对分解系数计算Teager能量算子(TEO),并使用一种简单的随TEO变化而调节的自适应阈值门限对带噪语音进行阈... 展开

关键词 : Bark尺度小波包变换语音去噪 Teager能量算子混频

[会议] 曲天书王树勋陈海花戴逸松第五届全国现代语音学术会议 2001年共 5 页

摘要 : 本文针对D.L.Donoho提出小波阈值去噪方法中软阈值函数的缺点,提出一种新的连续可导的阈值函数,并在此基础上基于SURE无偏估计,给出一种自适应算法.由于此算法可基于SURE无偏估计准则对输出结果进行反馈控制,因此对语音信号中的清音和浊音不必分别处理... 展开

关键词 : 语音信号小波变换阈值函数语音识别噪声处理语音去噪

[会议] 陈立伟赵春晖第二届全国信息获取与处理学术会议 2004年2届共 2 页

摘要 : 语音识别在环境中有噪声存在时,性能就会下降.在此提出一种利用线性预测误差去除语音中的加性白噪声的方法.实验结果表明,该方法大大提高了系统的噪声抑制能力.

关键词 : 语音识别线性预测误差噪声抑制加性白噪声语音去噪