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    [期刊]   卢明   陈代杰   殷瑜   《中国抗生素杂志》    2020年4期      共27页
    摘要 : 19世纪初至20世纪末,霍乱4次出现于英国,传播速度快,患者死亡率高.1854年,约翰·斯诺(John Snow)首次发现霍乱在人体内繁殖并通过受污染的水传播.在其霍乱研究进程中,他将霍乱病例放置在地理网格上以及根据家庭供水来源比较霍乱发病率,这方面的独创性... 展开

    [期刊]   陈祖国   李勇刚   卢明   陈超洋   刘端   《控制与决策》    2020年7期      共15页
    摘要 : 铝电解生产过程中的知识具有跨领域、不确定、多源异构等特征,采用传统知识表示方法将导致组合爆炸、多义性、知识选择困难及可理解性差,从而降低铝电解槽况判断的效率及准确性.将贝叶斯条件概率与传统语义网相结合,提出一种新的可用于铝电解槽况判断... 展开

    [期刊]   闫家河   梁玉婷   夏宝训   张秋梅   卢明   赵燕   高丙东   刘洪彬   孙振国   杨启萌   《山东林业科技》    2023年5期      共13页
    摘要 : 根据商河县2013-2022年杨小舟蛾Micromelalopha sieversi成虫灯诱监测结果,确认杨小舟蛾在山东商河1a发生4~5代,个别年份发生6代;越冬代成虫始见期多在3月下旬,末代成虫结束期多在10月中旬,越冬代至第4代成虫高峰期的集中日分别为5月3日、6月7日、7月... 展开

    [期刊]   卢明   蒋雅云   《全球教育展望》    2022年4期      共13页
    摘要 : 随着普通高中新课标、新教材的实施推进,如何让学科核心素养落地成为普通高中面临的最大挑战.本成果依据新课程理念,从教学方案变革入手,在"课时学历案"的基础上开发"单元学历案",探索让学科核心素养落地的教学设计与实施的专业化之路.单元学历案秉持... 展开

    [期刊]   李克俭   张保全   占习林   卢明   王洪磊   孙燕   柴哲   张广杰   《中国园艺文摘》    2018年3期      共13页
    摘要 : 课题于2012年开始,先后经过调查、引种、杂交育种、生长量和观赏性状分析等方面的试验研究,欲选出抗逆性强、抗病虫害能力强、观赏价值高且不飘絮的优良雄株柳树新品种.经过6年研究,选育出JL1319、JL1322、JL1344、JL1328、JL1307、JL1317、JL1333为优... 展开

    [期刊]   卢明   王震宇   《震灾防御技术》    2013年3期      共13页
    摘要 : 通过将铜丝编织在碳纤维片材中作为电极,监测了棱柱体试件的应力-应变曲线试验过程中碳纤维片材的电阻变化规律.分析监测结果表明,碳纤维具有较好的力电感知特性,利用碳纤维电阻变化率的规律,可以定性的判断内部混凝土的受力状态、破碎程度、试件的破... 展开

    [期刊]   卢明   王玲   杨珊珊   徐铭恩   《中国生物医学工程学报》    2023年2期      共12页
    摘要 : 非侵入且无需标记的细胞活性分布检测在组织工程中具有重要意义.本研究利用散射光学相干层析成像(OCT)技术量化表征三维组织模型中的细胞活性分布,提出优化的深度解析(ODR)散射算法以重建细胞/材料的散射对比增强图像,定量分析散射系数与细胞浓度、存... 展开

    [期刊]   钟汉毅   管颖   邱正松   冯杰   苏建   卢明   《石油学报(石油加工)》    2023年6期      共12页
    摘要 : 针对水基钻井液中传统聚合物降滤失剂超高温条件下易降解失效这一技术难题,从改善黏土颗粒高温分散稳定性与钻井液悬浮颗粒级配出发,以环保低廉的可溶性淀粉和膨润土为原料,采用绿色水热反应,制备出热稳定良好的水热碳-膨润土复合物(HCBC).分别评价了... 展开

    北大核心 CHSSCD CSCD
    [期刊]   刘欣   李维   卢明   刘一萍   《中国科技史杂志》    2021年4期      共12页
    摘要 : 本文依据课题组于毕节市七星关区与大方县苗族聚居地的田野调查,发现当地普遍使用一种以经轴架与人体拉力支撑经面的半框架式腰机,来织造苗族传统原色平纹织物、色织织物及挑花织物.该织机虽然在机具结构方面比较简单,但是具有很强的实用性,在黔西北偏... 展开
    关键词 : 黔西北   苗族   腰机   半框架织机   织造技艺  

    [期刊]   刘善峰   李哲   陈锦鹏   卢明   向玲   《南京信息工程大学学报》    2023年5期      共11页
    摘要 : 精确地预测极端天气下的风速能为配电网防灾抗灾提供重要的指导作用.本文提出基于时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)与双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)和误差修正的组合模型对极端天气下的风速进行... 展开

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