尊敬的各位读者:
根据当前疫情防控要求,我馆部分原文传递服务可能会有延期,无法在24小时内提供,给您带来的不便敬请谅解!
国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 本文首先给出了基本的RSOM树模型,基于此研究了有效特征选择、增量式学习/更新学习、长时记忆与短时记忆、RSOM树节点的裁剪/合并与再生长、RSOM树群落生长,以及建立了"积极"学习和"消极"学习相结合的模型,并建立了具有自主发现新的模式类别,即发现"新... 展开 本文首先给出了基本的RSOM树模型,基于此研究了有效特征选择、增量式学习/更新学习、长时记忆与短时记忆、RSOM树节点的裁剪/合并与再生长、RSOM树群落生长,以及建立了"积极"学习和"消极"学习相结合的模型,并建立了具有自主发现新的模式类别,即发现"新知识"能力的模型,以及RSOM并行训练等方面的内容,建立了具有人脑神经网络结构和进化特征的,能进行循序渐进式学习、有师指导和无师聚类相结合的学习以及能自治地学习的认知模拟学习模型.文中所建系统模型可应用于大容量基于内容的检索、文本分类,非线性系统辨识以及智能自动控制等. 收起
系统维护,暂停服务。
根据《著作权法》“合理使用”原则,您当前的文献传递请求已超限。
如您有科学或教学任务亟需,需我馆提供文献传递服务,可由单位单位签署《图书馆馆际互借协议》说明情况,我馆将根据馆际互借的原则,为您提供更优质的服务。
《图书馆馆际互借协议》扫描件请发送至service@istic.ac.cn邮箱,《图书馆馆际互借协议》模板详见附件。
根据《著作权法》规定, NETL仅提供少量文献资源原文复制件,用户在使用过程中须遵循“合理使用”原则。
您当日的文献传递请求已超限。