摘要: 2020年9月22日，习总书记在第七十五届联合国大会上宣布，中国力争 2030年前二氧化碳排放达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和目标，“双碳”目标正式被提出。2022年中国二氧化碳排放总量降低了0.9%，是全球碳减排总量和降幅最大的经济体。但是，中国... 展开 2020年9月22日，习总书记在第七十五届联合国大会上宣布，中国力争 2030年前二氧化碳排放达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和目标，“双碳”目标正式被提出。2022年中国二氧化碳排放总量降低了0.9%，是全球碳减排总量和降幅最大的经济体。但是，中国仍然是全球碳排放总量最大的国家，碳排放总量约114亿吨，占全球碳排放总量约31%，未来碳减排压力依然巨大。中国作为一个发展中的大国，农业碳排放占全国总碳排放量的16%-17%，而畜牧业碳排放占到了农业碳排放的三分之一以上。长期以来，畜牧业的粗放式发展不仅存在效率低下的问题，同样带来了日益严重的减排压力。为了实现“双碳”目标，政府近年来出台了多项畜牧业相关的环保政策、法律文件，促进我国畜牧业向现代化地绿色低碳产业转型升级。2022年10月30日，《中华人民共和国畜牧法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会修订通过，该部畜牧业专项法律和《中华人民共和国环境保护法》一起，为低碳畜牧业的发展提供了根本法治约束。同时，为了保障畜牧业碳减排方案的实施，农业农村厅于2018年分别发布了《畜禽规模养殖场粪污资源化利用设施建设规范》和《畜禽粪便无害化处理技术规范》为代表的专项政策，各地政策内容也逐渐涉及碳减排相关培训、补贴、试点、考核等具体环节，畜牧业碳减排政策体系不断完善。 在我国“双碳”目标的压力下，我国畜牧产业碳排放何时能够实现“碳达峰”？影响我国畜牧业碳排放的关键变量畜牧业碳生产率有着如何地时空演变格局？我国现有的不同类型的环境规制对畜牧业碳生产率会产生什么样的影响？不同类型的环境规制对畜牧业碳生产率的影响是否存在空间溢出效应？不同类型的环境规制对畜牧业碳生产率的影响机制是否一致？对于这些问题的讨论不仅能够深入地分析畜牧业碳生产率的演变规律，而且对于如何实现低碳畜牧业也能够提供清晰地认识。本文紧紧围绕畜牧业碳生产率这一关键变量，在分析畜牧业碳生产率的时空演变和分异特征的基础之上，讨论环境规制对畜牧业碳生产率的空间溢出效用及其影响机制，以期在“双碳”目标和畜牧业现代化发展的背景下，为低碳畜牧业的实现提供必要参考和借鉴。 本文研究内容主要包括以下六个部分：第一部分导论是全文的提纲挈领部分，阐明本文研究背景和意义，系统梳理相关文献，说明本文的研究思路和框架，明确本文的研究方法和数据来源。第二部分对环境规制、畜牧业碳排放、畜牧业碳生产率相关概念进行界定，阐述本文涉及的理论基础，如经济增长理论、低碳经济理论和可持续发展理论等。第三部分在借鉴权威机构畜牧业温室气体排放因子与清单的基础上测度畜牧业碳排放及畜牧业碳生产率，研究其时序特征及动态演变。第四部分实证检验了畜牧业碳生产率不同区域、省域之间的差异及趋势变化，并中国畜牧业碳生产率的演变规律和未来走向进行科学研判揭示畜牧业碳生产率的空间演变特征、时空分异及未来演化趋势。第五部分从环境规制的视角出发，运用空间杜宾模型，考察了环境规制对畜牧业碳生产率的影响及空间溢出效应，并对比了不同环境规制之间的异质性。第六部分在构建环境规制对畜牧业碳生产率影响理论框架的基础上，讨论了环境规制对畜牧业绿色全要素生产率的影响，以及环境规制及畜牧业绿色全要素生产率对畜牧业碳生产率的中介机制及空间溢出效应。主要得到以下五点结论： 第一，畜牧业碳排放量呈不断下降趋势。从时间序列来看，2020年中国畜牧业碳排放量达35777.15万吨，相比2005年减少了25.23%，年均降幅为1.92%；其中，畜禽养殖和畜牧业能源利用所引发的碳排放量分别占比92.76%、7.24%。2020年中国畜牧业碳排放强度为1.81吨/万元，较2005年减少了49.66%。总体上看，考察期内中国畜牧业碳排放量呈现波动下降趋势，其先后经历了“波动下降-缓慢上升-持续下降-回升”四个不同阶段。 第二，畜牧业碳生产率不断提高、两极分化格局逐渐凸显。从时序变化趋势来看，2005-2020年全国及三大区域畜牧业碳生产率总体均呈上升态势，其中东部地区水平最高，中部地区次之，两者皆明显高于全国平均水平，西部地区畜牧业碳生产率的变动较小，且整体明显低于全国平均水平。考察期内全国畜牧业碳生产率的核密度曲线主峰位置逐年右移，峰值略微下降，波峰宽度有所扩大，由单峰形态逐渐演变为“一主二小”的三峰形态，且存在一定程度的右拖尾现象。然而三大区域既与全国具有相同的特征，又各自呈现特殊性，在增速、波峰数量、宽度、高度和分布延展性等特征存在明显差异。 第三，畜牧业碳生产率地区间差异明显。从基尼系数的分析结果来看，总体基尼系数的波动趋势可分为“持续上升-持续下降-快速回升”三个阶段，由期初的0.269略微下降至期末的0.268，说明其总体差异并未得到明显改善。同时，西部地区内差异最大（0.295），中部次之（0.136），东部再次（0.116）。从收敛性分析的结果来看，中国及三大区域并不存明显的σ收敛迹象，但是分时间段还是分区域均存在明显的β收敛现象。分时间段看，2016-2020年收敛速度最快，2011-2015年次之， 2005-2010年再次。从空间分布来看，沿胡焕庸线为界呈现出“东高西低”、“自东南沿海向西北内陆递减”的趋势。中高水平和高水平省份基本位于胡焕庸线以东的人口密集、经济发达的沿海或平原地区；低水平和中低水平省份则多分布在胡焕庸线以东的西部内陆地区。从空间演化轨迹来看，察期内畜牧业碳生产率重心皆位于河南省中南部，重心总体呈现向西偏北方向移动趋势。标准差椭圆面积略微减少，空间分布格局的偏移幅度较小，基本保持稳定。中国畜牧业碳生产率存在空间正相关性，其全局莫兰指数经历了“波动上升-持续下降”的双阶段变化历程。同时，中国畜牧业碳生产率存在空间聚类现象，且同向集聚效应明显。具体而言，H-H型省份数量最多且保持相对稳定，H-H型省份数量位列其后却明显减少，L-H型省份数量位居第三但明显增加。省域畜牧业碳生产率又几乎不存在跨越式发展，且存在“俱乐部收敛”特征。此外，各省份畜牧业碳生产率整体表现出了明显的“空间溢出”效应，中高水平省份与高水平省份相邻时可能还会受到虹吸效应的影响。 第四，环境规制强度的回归系数在1%水平下显著为正，畜牧业碳生产率会有所上升，且环境规制强度的间接效应回归系数在10%水平下显著为正。从不同区域的环境规制强度对畜牧业碳生产率的影响来看，东部地区和中部地区的环境规制手段对畜牧业碳生产率的影响在5%水平下显著为正，而西部地区反而在1%下显著为负。从不同环境规制类型来看，自愿型、激励型及命令控制型环境规制对畜牧业碳生产率有积极的正向影响，且存在显著的空间溢出效应，但是溢出效应中自愿型环境规制与市场激励型环境规制均能发挥积极地示范带动作用，有利于周边地区畜牧业养殖过程中增产减碳；而命令控制型环境规制则产生了消极的影响，导致了“污染避难所效应”。 第五，畜牧业绿色全要素生产率的中介机制及空间溢出效应具有异质性。畜牧业绿色全要素生产率对不同的环境规制有不同的中介影响效果。具体而言，畜牧业绿色全要素生产率在本地自愿型与市场激励型环境规制对畜牧业碳生产率的影响中发挥了积极的完全中介作用，其在命令控制型环境规制对畜牧业碳生产率的影响中发挥了消极的部分中介作用。中介变量在三类环境规制对周边地区畜牧业碳生产率的空间溢出效应中发挥的作用不尽相同，其在市场激励型环境规制对邻地畜牧业碳生产率的溢出效应中发挥了积极作用，在命令控制型的溢出效应中所发挥的作用与之相反，而在自愿型环境规制的溢出效应中未发挥出明显的中介作用。 收起