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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 目的: 通过分析在线医疗平台中医患互动的文本内容,了解在线医患互动文本中话语类别分布和社会支持表达现状,明确医生和患者在线互动文本中话语类别表达的差异。结合医患的基本信息,分析在线医患互动文本话语输出类别和社会支持表达的影响因素... 展开 目的: 通过分析在线医疗平台中医患互动的文本内容,了解在线医患互动文本中话语类别分布和社会支持表达现状,明确医生和患者在线互动文本中话语类别表达的差异。结合医患的基本信息,分析在线医患互动文本话语输出类别和社会支持表达的影响因素,发现存在的问题并提出相应建议,为促进医患在线良性互动提供参考。 方法: 基于好大夫在线平台,采用随机数表法对北京市某三甲医院的内科、外科、妇科和其他科室各随机抽取一个样本科室,对四个样本科室中开通了在线问诊功能且2020年全年有问诊记录的医生进行编号抽样,最终获得心内科、普外科、妇科和皮肤科四个科室共16名医生与396名患者的在线互动文本数据,并采集相应医患的基本信息。借鉴医患交互分析系统方法对文本内容进行编码量化,并对编码员间的信度检验采用Pearson相关分析。对医患各自基本信息、在线医患互动文本话语类别和社会支持表达情况进行描述性统计分析。运用广义估计方程,比较医生和患者在线互动文本话语类别表达的差异,分析在线医患互动文本话语输出类别和社会支持表达的影响因素。 结果: (1)在线医患互动文本的话语类别分布和社会支持表达现状: 在线医患互动文本共计15411次,其中患者话语输出8987次,医生话语输出6424次。患者话语输出以生物医学信息索取为主(39.80%),医生话语输出以生物医学信息指导为主(47.28%)。患者表达信息支持和情感支持分别为7683次和1992次,医生表达信息支持和情感支持分别为6571次和655次。 (2)在线医患互动文本话语类别差异分析: 医生与患者在生物医学信息给予、社会心理信息给予、生物医学信息索取、社会心理信息索取、社交性语言、步骤性语言和挂号性语言类别输出频数上均存在显著差异(p<0.05)。 (3)在线医患互动文本话语输出类别的影响因素分析: 患者在线回复次数、年龄、科室和医生开通年限、文化程度、给予患者在线等待回复时长均与医生在线互动话语输出类别具有相关性,差异具有统计学意义(p<0.05)。 患者年龄、性别、科室和医生在线回复次数、性别、开通年限、职称、文化程度和给予患者在线等待回复时长均与患者在线互动话语类别输出具有相关性,差异具有统计学意义(p<0.05)。 (4)社会支持表达的影响因素分析: 患者在线回复次数、年龄、科室和医生性别显著影响医生在线表达社会支持(p<0.05)。医患在线回复次数,性别、文化程度、职称和开通年限显著影响患者在线表达社会支持(p<0.05)。 结论: 在线医患互动文本中,医患话语类别仍以生物医学信息为主,且患者参与意识有所增强,在线医患互动促进信息支持的表达,但情感支持缺乏回应。通过对在线医患互动文本话语类别差异分析发现:在线医生缺乏对患者社会心理信息的关注,患者比医生更注重过程导向性语言的表达。通过对在线医患互动文本话语输出类别的影响因素分析发现:对医生而言,女性医生更擅长社会心理及情感话语的表达,在线回复次数会推动医患双方互动表达,而且医生所在科室会影响医患互动文本输出类别。对患者而言,女性患者更愿意表达社会心理及情感话语,不同年龄的患者对信息的需求不同,而且患者与开通年限越长、文化程度和职称越高的医生互动更积极。通过对在线医患互动文本社会支持表达的影响因素分析发现:女性医生更愿意向在线患者表达社会支持。 因此从以下三个层面提出建议:首先,从组织层面来说,鼓励在线医生主动关注患者社会心理信息,积极地提供情感支持;院方可以针对不同年龄的患者、科室,有针对性地对医生定期开展在线沟通培训,并且建议相关部门根据医生合理价值诉求制定激励机制和维护医生声誉机制。其次,从载体层面来说,在线医疗平台应不断优化在线服务设计,通过丰富患者反馈渠道形式,完善信息监管机制等措施,满足医患线上多样化需求。最后,从技术层面来说,鼓励企业开发更加智能、个性化的互联网医疗软件,院方加强对高新技术的有效运用,提高医患在线互动服务的综合管理水平。 收起
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