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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 为了研究种源遗传效应和气候变化对日本落叶松(Larix kaempferi)生长的影响,基于湖北省建始县长岭岗林场5-18年6个种源日本落叶松生长数据,采用Logistic、Richards等7种基本理论生长模型对数据进行拟合,从中分别选出对树高、胸径、材积拟合精度最... 展开 为了研究种源遗传效应和气候变化对日本落叶松(Larix kaempferi)生长的影响,基于湖北省建始县长岭岗林场5-18年6个种源日本落叶松生长数据,采用Logistic、Richards等7种基本理论生长模型对数据进行拟合,从中分别选出对树高、胸径、材积拟合精度最高的方程作为基础模型;从77个气候因子中挑选出与各生长性状主要相关的气候因子;将种源哑变量和气候因子引入最优基础理论生长模型,在此基础上,以重复变量作为随机效应,构建非线性混合效应模型;本文还研究了不同种源日本落叶松间生长性状的差异及遗传变异规律,分析了遗传参数随时间的动态变化趋势,探究日本落叶松树高和胸径生长的节律变化,讨论气候变化对日本落叶松生长趋势的影响,预测了30年时树木生长状态。研究结果表明: 1、基于日本落叶松树高的研究结果表明:树高的最优基本理论生长模型为Logistic模型,Ra2=0.7989,RMSE=1.525;温度和降水是影响树高生长的主要气候因子;当重复效应的随机参数同时作用于a1和a2时,混合模型的拟合效果最好,Ra2=0.8204,RMSE=1.440;日本落叶松的树高生长主要受环境因素的影响,在不同的林龄受遗传影响大小不同;不同种源日本落叶松树高达到速生点的时间不同,速生期是树高生长过程中的关键阶段;在温度(Tmax_01)和降水(PPPT_SON)增加的气候条件下,树高的生长趋势减缓;30年时,混合模型预测种源6树高最大,超过基础模型预测值的5.54%。 2、基于日本落叶松胸径的研究结果表明:胸径的最优基本理论生长模型为Gompertz模型,Ra2=0.7680,RMSE=2.557;温度和降水是影响胸径生长的主要气候因子;当重复效应的随机参数同时作用于a1和a3时,混合模型的拟合效果最好,Ra2=0.7821,RMSE=2.478;日本落叶松的胸径生长主要受环境因素的影响,在不同的林龄受遗传影响大小不同;不同种源日本落叶松胸径的生长期划分存在差异,速生期是胸径生长过程中的关键阶段;在温度(Tave_05)增加的气候条件下,胸径的生长趋势加快,在降水(PPPT_SON)增加的气候条件下,胸径的生长趋势减缓;30年时,混合模型预测种源4胸径最大,超过基础模型预测值的4.97%。 3、基于日本落叶松材积的研究结果表明:材积的最优基本理论生长模型为Mitscherlich模型,Ra2=0.7935,RMSE=0.083;温度和降水是影响材积生长的主要气候因子;当重复效应的随机参数同时作用于a1和a3时,混合模型的拟合效果最好,Ra2=0.8073,RMSE=0.080;材积的生长主要受环境因素的影响,在不同的林龄受遗传影响大小不同;在温度(Tmax_09)和降水(PPT_DJF)增加的气候条件下,6-15年间,材积的生长减缓,但15年以后呈现较快的上升趋势;30年时,混合模型预测种源4材积最大,超过基础模型预测值的31.39%。 收起
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