摘要: 随着无线通信业务的猛增，需要更多的频谱资源为用户提供数据传输服务，而当前大部分频谱资源都已经分配给特定的频谱使用者，这样的方式导致频谱资源利用率低的问题，因此认知无线电(CognitiveRadio,CR)技术应时而生，其中动态频谱分配问题是这个技术... 展开 随着无线通信业务的猛增，需要更多的频谱资源为用户提供数据传输服务，而当前大部分频谱资源都已经分配给特定的频谱使用者，这样的方式导致频谱资源利用率低的问题，因此认知无线电(CognitiveRadio,CR)技术应时而生，其中动态频谱分配问题是这个技术中的核心，出于提高频谱利用率的目的，本文针对认知无线电和频谱分配问题进行了研究，提出基于改进鲸鱼优化算法(ImprovedWhaleOptimizationAlgorithm，IWOA)和基于改进灰狼优化算法(EnhancedGreyWolfOptimizer，EGWO)的频谱分配方案，具体研究如下： 1、认知用户可以“借用”已经被授权的频谱资源，但是不能对授权用户的使用造成影响，通过认知用户与授权用户存在的干扰约束关系为基础，搭建基于图论着色的认知无线电频谱分配模型。 2、对鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm，WOA)和灰狼优化算法(GreyWolfOptimizer，GWO)进行分析，出于加强这两个算法性能的目的，对鲸鱼优化算法和灰狼优化算法进行一系列分析改进，使用12个基准测试函数对改进后的算法进行函数求解实验分析，验证改进算法的有效性， 3、将改进鲸鱼优化算法和改进灰狼优化算法进行相应的离散化处理，并将改进后的算法与图论着色模型下的频谱分配模型结合，以系统网络效益和认知用户接入公平性作为目标函数，验证改进智能优化算法在认知无线电频谱分配中的实用性。 通过对仿真实验的结果进行分析，证明本文所提的IWOA和EGWO具有良好的性能，同时可以有效地改善认知无线电系统的频谱资源分配能力。 收起