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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 突发事件应急体系建设是我国十三五规划的重要内容之一,是国家应急管理的重大战略需求。应急事件的突发性和随机性、航空救援的专业性和不确定性强,对我国航空应急预案提出了新的挑战。本研究依托于国家科技部重点研发项目“航空应急救援关键技术研究... 展开 突发事件应急体系建设是我国十三五规划的重要内容之一,是国家应急管理的重大战略需求。应急事件的突发性和随机性、航空救援的专业性和不确定性强,对我国航空应急预案提出了新的挑战。本研究依托于国家科技部重点研发项目“航空应急救援关键技术研究及应用示范”,同时,航空应急救援数据的积累与计算机仿真技术的日趋成熟也为本研究的开展提供了契机。 本研究首先采用文献调研与实地调查相结合的方法调研了我国航空应急救援的现状,对国外航空发达国家与我国的航空应急救援力量分布、救援资源建设与“一案三制”的应急救援体系做出分析,从而引入航空应急预案的概念、组成结构、应用情景与特征,由此提出以多主体系统为仿真框架的航空应急预案仿真模型的设计思路,设计了航空应急预案仿真模型的总体架构。 其次从多主体系统中的个体Agent的微观角度出发,采用模糊Petri网与神经网络算法构建了 Agent的决策推理模型,并以地震情景下“分析 Agent”的事件分级问题为例,验证了基于BP-FPN的 Agent决策模型的可行性,为后续基于多主体系统的航空应急预案仿真模型的构建奠定基础,而Agent内部运行机制的刻画也为后续整体仿真系统提供了微观细节。 之后立足于多主体系统的宏观层次,采用多主体系统理论与赋时层次着色 Petri网仿真方法,构建了航空应急预案的仿真模型,并借助CPN Tools软件实现航空应急预案仿真模型,利用状态空间报告验证模型的合理性与可靠性,根据库所繁忙概率与变迁利用率等性能指标进行性能评价,并通过模型结构调整与业务流程重组的方式来优化预案。 本研究设计的基于多主体系统的航空应急预案仿真模型,能够从宏观层次上表达航空应急预案中的整个应急救援过程的执行情况,同时,引入神经网络的Agent决策模型也可从微观角度上描述某一救援活动的细节,具有较好的扩展性与自适应性。在航空应急预案的实施过程中,本研究中构建的航空应急预案仿真模型,可为决策者提供相关决策依据,从而可降低应急演练成本。 收起
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