摘要: 随着智能电网的深入推进，变电站一次设备的智能化水平获得了极大地提高，当前变电站自动化系统如变电站监控系统、集控站系统、配网自动化系统、调度自动化系统都已十分成熟可靠，然而变电设备在线监测故障诊断系统起步较晚，系统的稳定性、超前诊断... 展开 随着智能电网的深入推进，变电站一次设备的智能化水平获得了极大地提高，当前变电站自动化系统如变电站监控系统、集控站系统、配网自动化系统、调度自动化系统都已十分成熟可靠，然而变电设备在线监测故障诊断系统起步较晚，系统的稳定性、超前诊断预警能力、通讯标准兼容性等问题仍然有待进一步提高。基于IEC61850标准的变电设备在线监测系统，不仅满足了国家电网公司和南方电网公司在电力设备在线监测方面对IEC61850的需求，系统的超前诊断预警的能力也获得了提高。本文基于spring+mybatis+struts三层架构模式，系统由数据采集子系统、运维管理子系统和监测子系统构成，实现了对各变电站变电设备的集中监测及智能诊断。这三个子系统中,主要研究的内容分别为: (1)根据IEC61850标准，实现了变电设备在线监测系统与智能电子设备的IEC61850通讯。 (2)利用Flex技术实现了web图模库一体化配置。Web图模库一体化技术在变电设备在线监测领域的运用，使得变电设备在线监测系统能够适应不同的应用场合，根据用户的具体需要，通过配置工具就可以设计出满足用户需求的在线监测系统运行画面。 (3)在变压器故障诊断分析算法方面，传统的三比值法判断变压器故障比较准确，然而该方法感知变压器趋势故障方面显得不是非常灵敏，系统采用了传统的三比值法结合tensorflow人工智能深度学习框架技术，对变压器的运行情况进行了综合的诊断分析，使得在线监测系统在保证故障判断可靠性的基础上感知变压器趋势故障的能力明显增强。 收起