摘要: [目的] 本研究通过改进已有社会网络类型测量内容，进而识别出农村老年人社会网络类型。探究农村老年人社会网络类型与健康及其行为关联机制，重点分析感知社会关系质量和社会支持在社会网络类型与健康及健康行为间的中介效应，明确农村老年人社会网络... 展开 [目的] 本研究通过改进已有社会网络类型测量内容，进而识别出农村老年人社会网络类型。探究农村老年人社会网络类型与健康及其行为关联机制，重点分析感知社会关系质量和社会支持在社会网络类型与健康及健康行为间的中介效应，明确农村老年人社会网络类型对健康及其行为的影响路径。 [方法] 采用定量和定性研究相结合的方法。定量研究采用整群抽样的横断面调查方法，调查湖北省嘉鱼县簰洲湾镇405位年满60岁的农村老年人，收集基本情况、社会网络类型、感知社会关系质量、社会支持、健康及健康行为数据。对各量表进行信度和效度分析。通过K-均值聚类法进行样本聚类分析，识别农村老年人社会网络类型。进一步分析社会网络类型与健康及健康行为关联机制：首先，采用单因素方差分析，以及多元线性回归分别分析老年人社会网络类型与健康，健康行为，感知社会关系质量和社会支持的关系。其次，基于PROCESS插件的Bootstrap中介效应检验法分析感知社会关系质量（正向和负向关系）和社会支持在社会网络类型与健康及健康行为间的中介效应，以及社会网络类型是否通过健康行为影响健康。回归分析中将年龄、性别、婚姻状况、受教育情况、家庭收入和是否慢病等社会人口学因素作为控制变量；社会网络类型变量选取多样型网络为对照组。 定性研究则采用半结构式访谈法并结合主题框架分析法深入了解老年人的社会网络关系，健康及健康行为的状况，以及主要影响因素。同时，了解地方政府和卫生部门采取促进老年人身心健康的措施，措施效果，实施难点和改进策略。 [结果] 主要定量研究结果包括：（1）改良的7条目社会网络类型量表，包括子女、近亲属、好朋友数量，子女、近亲属、好朋友交往频率，以及社会活动参与频率。该量表的信度和效度达到要求（Cronbach's Alpha =0.792；KMO=0.794，bartlett球形度检验为P＜0.001），通过该量表成功识别出5种农村老年人社会网络类型，除了常见的多样型、限制型、朋友型、家庭型网络，还识别家庭限制型这一特殊类型。 （2）方差分析表明，健康及健康行为水平在不同社会网络类型中存在统计学差异（P＜0.001）。处于多样型和朋友型网络的老年人抑郁症状水平明显低于其他类型网络，而限制型和家庭限制型网络在抑郁症状和自评健康水平上均差于其他类型网络。处于限制型和家庭限制型网络老年人的健康行为差于其他类型，尤其是多样型网络。回归结果表明，老年人社会网络类型与健康和健康行为显著相关（P＜0.05或P＜0.01或P＜0.001）。 （3）方差分析表明，感知正向关系质量在不同社会网络类型中存在统计学差异（P＜0.001），多样型网络好于其他类型，限制型网络差于其他类型。感知负向关系质量在不同社会网络类型中存在统计学差异（P＜0.05），多样型网络好于限制型网络。社会支持在不同社会网络类型中存在统计学差异（P＜0.001），多样型网络好于其他类型，限制型网络差于其他类型；家庭型网络好于家庭限制型网络，但差于朋友型网络。回归结果表明，老年人社会网络类型与感知社会关系质量及社会支持显著相关（P＜0.05或 P＜0.001）。 （4）感知社会关系质量和社会支持在社会网络类型与健康间的中介效应结果：①当抑郁症状为因变量时，直接关系显著（R2=0.03，P ＜0.001）。在间接关系中，感知正向关系质量（95%CI=-0.49 to-0.15）、感知负向关系质量（95%CI=0.02 to 0.24）和社会支持（95%CI=-1.17 to-0.59）起到部分中介效应，中介效应占比分别为23.57%，11.62%和56.40%。社会网络类型、感知社会关系质量和社会支持可有效解释抑郁症状水平68%的变异量。② 当自评健康为因变量时，直接关系显著（R2 =0.03，P ＜0.001）。在间接关系中，感知正向关系质量（95%CI=0.01 to 0.08）在社会网络类型与自评健康间起到部分中介效应，中介效应占比为27.78%。三者可有效解释自评健康水平26%的变异量。 （5）感知社会关系质量和社会支持在社会网络类型与健康行为间的中介效应结果：① 当用药依从性为因变量时，直接关系明显（R2=0.02，P ＜0.05）。在间接关系中，感知正向关系质量（95%CI=-0.42 to-0.03）、感知负向关系质量（95%CI=0.01 to 0.24）起到部分中介效应，中介效应占比分别为30.74%和19.67%。三者可有效解释用药依从性水平20%的变异量。② 当用药习惯为因变量时，直接关系明显（R2=0.02，P ＜0.05）。在间接关系中，感知正向关系质量（95%CI=-0.44 to-0.07）、感知负向关系质量（95%CI=0.004 to 0.19）起到部分中介效应，中介效应占比分别为31.53%和11.86%。三者可有效解释用药习惯水平22%的变异量。③ 当求医行为为因变量时，直接关系不显著（R2=0.007，P﹥0.05）。在间接关系中，感知正向关系质量（95%CI=0.02 to 0.08）、感知负向关系质量（95%CI=-0.03 to-0.001）和社会支持（95%CI=0.01 to 0.14）起到中介效应。三者可有效解释求医行为水平20%的变异量。④ 当预防行为作为因变量时，直接关系显著（R2=0.03，P＜0.01）。在间接关系中，仅社会支持（95%CI=0.08 to 0.29）起到部分中介效应，中介效应占比为74.18%。三者可有效解释预防行为水平21%的变异量。 （6）社会网络类型通过健康行为影响健康：① 当抑郁症状为因变量时，直接关系显著（R2=0.11，P＜0.001）。在间接关系中，用药依从性（95%CI=0.002 to 0.02）在社会网络类型与抑郁症状关系中起到中介效应，中介效应占比为9.6%。② 当自评健康为因变量时，直接关系显著（ R2 =0.06 ， P ＜0.001 ）。在间接关系中，用药依从性（95%CI=-0.004 to-0.001）和预防行为（95%CI=-0.02 to-0.002）起间接作用。前者的中介效应占比为21.38%，后者的遮掩效应占比为13.79%。 定性研究结果包括：农村老年人访谈结果主要分为健康状况，健康行为状况，社会网络关系状况，以及主要影响因素4大主题。受经济水平、医保水平、教育水平、社会关系等因素影响，农村老年人健康水平整体偏低，对健康行为的重要性认识还不够。农村老人社会网络关系不够丰富，获取社会支持较少。政府和卫生部门虽采取一些促进老年人健康的措施，但措施效果还有待改进。 [结论] （1）本研究改进以往社会网络类型测量内容，并成功识别了农村老年人社会网络类型，包括多样型、限制型、朋友型、家庭型，以及家庭限制型这一特殊类型。 （2）处于不同社会网络类型老年人的健康、健康行为，感知社会关系质量和社会支持存在差异。 （3）农村老年人社会网络类型与健康及健康行为密切相关，除了直接作用于健康及健康行为（除求医行为）外，还通过感知社会关系质量和社会支持间接作用于健康和健康行为。此外，社会网络类型还通过部分健康行为作用于健康。 （4）农村老年人健康及健康行为状况水平整体偏低，政策决策者在制定促进老年人健康的相关措施时，需要重点考虑社会网络关系因素（包括社会网络类型、感知社会关系质量和社会支持等），并参考相关影响机制来完善措施。 [创新与不足] 创新点：（1）本研究改进了社会网络类型测量内容，依据改良的社会网络类型量表，成功识别了5种农村老年人社会网络类型，包括多样型、限制型、家庭型、朋友型，以及家庭限制型这一特殊类型。（2）构建了农村老年人社会网络类型与健康及健康行为的关联机制：①社会网络类型直接作用于健康和健康行为；②社会网络类型通过感知社会关系质量和社会支持间接作用于健康和健康行为；③社会网络类型还通过健康行为作用于健康。 不足之处：（1）本研究为横截面数据，难以实现社会网络类型与健康及健康行为的因果关系分析，未来可探析纵向数据或是队列追踪研究。（2）本文的研究对象仅选取一个地区的农村老年人，将来的研究可以增加样本地区和样本量，并纳入城市老年人，对比城乡老年人的社会网络类型与健康及其行为关系差异。（3）考虑纳入更多影响因素，探索构建结构方程模型来分析复杂关联机制。 收起