摘要: 随着经济的发展、科技的进步和人民生活水平的不断提高，对冷链物流的需求量越来越大。同时，绿色、低碳成为物流业发展的主题词，也成为众多学者的热点研究课题。本文以冷链物流为研究对象，综合考虑冷链物流配送环节中各种影响因素，构建了冷链低碳... 展开 随着经济的发展、科技的进步和人民生活水平的不断提高，对冷链物流的需求量越来越大。同时，绿色、低碳成为物流业发展的主题词，也成为众多学者的热点研究课题。本文以冷链物流为研究对象，综合考虑冷链物流配送环节中各种影响因素，构建了冷链低碳物流配送路径的数学模型，并采用改进的蚁群算法进行优化求解，取得满意结果。 本文所做的主要工作如下： （1）构建了冷链低碳物流配送路径的数学模型。在系统分析冷链物流和低碳经济相关理论的基础上，结合冷链物流配送特点和绿色低碳因素，综合考虑各种成本，构建了综合成本最小化的冷链低碳物流配送路径优化模型。 （2）提出了细菌觅食-蚁群算法，并用于优化求解冷链低碳物流配送路径优化问题。将基本蚁群算法和细菌觅食算法相结合，在蚁群算法迭代过程中，引入细菌觅食算法的复制操作，以加快算法的收敛速度；引入细菌觅食算法的趋向操作，以增强算法后期的全局搜索能力。通过经典的旅行商问题测试了改进算法的性能，表明细菌觅食-蚁群算法在寻优能力、可靠性、收敛效率和稳定性等方面均优于基本蚁群算法和模拟退火蚁群算法。同时，将细菌觅食-蚁群算法应用于冷链低碳物流配送路径数学模型的优化求解，仿真结果表明，该算法的求解效率更高、优化效果更好。 （3）提出了RNA-蚁群算法，并用于优化求解冷链低碳物流配送路径优化问题。在蚁群算法中引入RNA计算的换位操作、重组操作和置换操作来优化选择蚁群算法的初始参数组合，改善了蚁群算法由于参数选择不合理导致收敛速度慢和全局搜索能力差的缺陷，优化了算法性能。通过经典的旅行商问题测试了改进算法的性能，结果表明RNA-蚁群算法在寻优能力、可靠性、收敛效率和稳定性方面均优于基本蚁群算法和混沌蚁群算法。再通过实验仿真表明，在解决冷链低碳物流配送路径优化问题方面，RNA-蚁群算法也有更好的求解结果和收敛效率。 （4）利用基本蚁群算法、细菌觅食-蚁群算法和RNA-蚁群算法分别优化求解以雄安新区为配送中心的京津冀都市圈冷链低碳物流配送路径优化问题。实验仿真结果表明，RNA-蚁群算法和细菌觅食-蚁群算法优化求解得到的综合总成本均小于基本蚁群算法，且RNA-蚁群算法能够获得京津冀都市圈冷链低碳物流的最优配送路径方案，最后根据研究结果对区域冷链物流低碳发展提出了相应的政策建议。 收起