摘要: 随着我国国民对水产品需求的急剧增长和人均水资源的减少，水产品的供需关系出现了严重的失衡。为了保证国民人均水产品的占有量，满足国内水产品供应的迫切需求，需要大幅提高水产养殖的单产量。水产养殖业的智能化管理给解决这类问题带来了机遇。近... 展开 随着我国国民对水产品需求的急剧增长和人均水资源的减少，水产品的供需关系出现了严重的失衡。为了保证国民人均水产品的占有量，满足国内水产品供应的迫切需求，需要大幅提高水产养殖的单产量。水产养殖业的智能化管理给解决这类问题带来了机遇。近年来随着物联网技术的快速发展，传统的水产养殖监测方式已不能满足现代水产养殖发展的需要。将传统的监测方式与物联网技术进行结合，对促进水产养殖业的发展有重要意义。 本文的工作主要包括: 1)根据水产养殖监测需求，分析了环境参数，对比了现阶段主流的传感器并对其进行分析和选择; 2)设计了一种基于物联网感知节点和无线传输技术的水产养殖实时监测系统，研制了实时感知与短距离传输模块和人机交互与数据转发模块; 3)系统采用了低功耗策略，完成了数据的实时采集，将采集的数据通过ZigBee组网传输到人机交互与数据转发模块; 4)系统实现了传感器采集参数矫正机制和工作组态配置，对传感器的种类、可用性以及精度等进行配置，实现了系统的灵活性与实用性; 5)系统运用嵌入式操作系统对工作任务进行调动，具有较高的稳定性和可靠性。同时实现采集数据的本地可视化、报警以及将采集的数据通过GPRS发送到远程服务器等功能。 本文设计与实现了基于物联网技术的水产养殖监测系统，测试结果表明，该系统性能稳定、运行可靠，各个环境数据监测结果正常，符合用户需求。系统节约能源，通用性强，成本低廉，提高了水产养殖的自动化管理水平，提高了水产生物的产量和经济效益。 收起