摘要: 随着经济的迅猛发展和人们生活水平的逐步提高，全社会用电量不断增加，各种新型非线性、冲击性、不对称性用电设备也得到了广泛的应用，新时期的电能质量问题引起了人们的关注。智能电网的建设与运行，一方面为电能质量的综合评估提供了有利的环境，... 展开 随着经济的迅猛发展和人们生活水平的逐步提高，全社会用电量不断增加，各种新型非线性、冲击性、不对称性用电设备也得到了广泛的应用，新时期的电能质量问题引起了人们的关注。智能电网的建设与运行，一方面为电能质量的综合评估提供了有利的环境，另一方面也为电能质量制定了更加严格的标准。 综合评价电能质量的数学本质是一个多属性最优决策问题。为了解决电能质量综合评估过程中确定指标权重值这一关键性问题，本文在研究了常用的主观赋权理论和客观赋权理论的基础上，提出了最小标准误差法。通过应用该方法为实现准确的电能质量综合评估奠定了良好的基础，使得整个计算过程成为定量的代数运算模式，彻底摆脱了人为主观因素的干扰。 针对智能电网条件下电能质量综合评估的特点，考虑了九类电能质量指标，并将电能质量划分为五个评价等级。提出了五种电能质量综合评估方法：分别是基于加权灰靶理论的综合评估模型、基于云理论的综合评估模型、基于加权核向量空间模型的综合评估模型、基于区间数原理的综合评估模型、基于盲数原理的综合评估模型。通过实际算例分析，逐一验证了所提出的各个评估模型的准确性和有效性，为开创公平、公正的电能质量市场和实现多元化、个性化的定制电力做出了有益的探索。 收起