摘要: 随着多媒体技术和互联网的快速发展，视频信息越来越多。面对海量的视频信息，如何对它们行之有效地存储和管理，如何快速地从它们中选择感兴趣的视频，如何用最少的时间去了解某段视频的主要内容等等，是视频处理和分析领域中的热点问题。 视频场... 展开 随着多媒体技术和互联网的快速发展，视频信息越来越多。面对海量的视频信息，如何对它们行之有效地存储和管理，如何快速地从它们中选择感兴趣的视频，如何用最少的时间去了解某段视频的主要内容等等，是视频处理和分析领域中的热点问题。 视频场景分割技术是一种重要和热点的视频分析技术，它将镜头作为研究对象，根据镜头的内容相关性和时间上的邻近性把相似的镜头划分到同一个场景中，这样就可以将一段完整的视频分割成若干个有意义的逻辑故事单元。 论文首先总结和分析了现有研究中关于场景的定义，给出了一种比较适用的场景定义和判别方法；其次，针对传统镜头分割方法利用相邻帧间差判断突变、非相邻帧间差来判断渐变算法复杂、计算量较大的缺点，提出了一种新的镜头分割方法，该方法通过扩大镜头边界处和非镜头边界处相邻帧间差的差异，从而直接获取镜头的边界，并且可以有效地消除闪光灯的影响；然后针对现有的镜头特征提取方法利用镜头关键帧来表达镜头时忽视了镜头的时域信息的缺陷，提出一种用主色跟踪和质心运动来提取镜头特征的方法，通过主色跟踪来表达镜头的时域信息、质心运动来反映镜头的空间信息，再结合二者来测量镜头的相似度；最后，为了减少分割时间并克服过分割的影响，提出一种改进的双向滑动窗口的视频场景分割方法，通过向前、向后滑动窗口把相似的镜头链接在一起，再利用镜头在时间上的连续性进行场景的初步分割，然后对只包含1个或2个镜头的过分割场景进行了后处理，得到了最终的场景结果。实验结果表明该方法是可行和有效的。 收起