摘要: 语料库是指为语言研究收集的、用电子形式保存的语言材料，语料库是语言学研究和自然语言处理等相关领域研究的重要工具。HNC理论作为一个中文信息处理的流派，它的发展要求HNC语料库的同步发展。本文的工作是要设计和实现一个体现HNC自然语言处理理论... 展开 语料库是指为语言研究收集的、用电子形式保存的语言材料，语料库是语言学研究和自然语言处理等相关领域研究的重要工具。HNC理论作为一个中文信息处理的流派，它的发展要求HNC语料库的同步发展。本文的工作是要设计和实现一个体现HNC自然语言处理理论特色的、服务于HNC研究的语料库。 论文的主要进展和贡献如下： (1)建立了功能完备的HNC语料库系统，包含生语料库和熟语料库，能够进行语料管理、加工、标注、检索、统计等。在系统设计上采用3层架构：应用层、接口层、实现层。接口层抽象出一套通用的语料库访问接口，能够有效隔离上层应用与底层语料库存储实现，简化了开发过程。 (2)构建了多用户语料库管理平台。在服务器上构建语料库管理平台，集中管理用户语料和公共语料。系统采用C/S模型，允许多用户并发访问，为多用户协同工作提供了一个便捷的公共平台。 (3)完善了语料库系统的功能。①在标注方面，构造了一种新的基于XML的语料标注方式，利用XML结合语言空间和语言概念空间标注信息，简化了标注过程。另外，提供了句群切分和语境单元标注工具，将HNC标注推向了语境单元层次。②在检索方面，采用Lucene全文索引技术实现了全文检索，并提供了3种HNC特征检索方式：基本检索、高级检索、XQuery检索。③在统计方面，除了常规统计外，还提供了HNC特征统计功能，设计和实现了4种HNC特征统计统计模式：数量统计、比值统计、限定属性分布统计、自定义分布统计，用户可以自由的定义统计内容，极大的满足了用户的统计需求。 (4)研究机器辅助标注。利用已有的标注语料，采用最大熵模型来解决语义块切分问题，采用基于实例的方法解决句类判断问题。 (5)建设了句类重组语料库。依托于基本语料库，按照句类重组熟语料，并提供了错误反馈和难点标注功能。 收起