摘要: 城市是现代社会政治、经济、科技和文化的中心，城市化是由工业化引导的社会进步现象，是任何地区经济发展的必然趋势。目前国内的城市在发展过程中普遍面临着人口快速增长，城市化水平不断提高，城市规模迅速扩大，城市在国民经济发展中所占的比重越... 展开 城市是现代社会政治、经济、科技和文化的中心，城市化是由工业化引导的社会进步现象，是任何地区经济发展的必然趋势。目前国内的城市在发展过程中普遍面临着人口快速增长，城市化水平不断提高，城市规模迅速扩大，城市在国民经济发展中所占的比重越来越大，同时人们希望把城市发展成和谐宜居的城市，实现城市的健康、合理和可持续发展。因此，为了更好地促进城市土地合理利用，为城市发展提供用地保障，集约利用土地就成为必需解决的重要问题，也是城市土地利用研究的重点。 城市土地集约利用研究已成为土地利用研究的前沿和热点课题之一，研究内容主要包括土地集约利用内涵、水平评价、机制分析和实现途径探讨等。但是目前对城市土地集约利用研究多是针对个案的零星研究，缺乏系统性，评价技术标准还不确定，研究方法多为定性分析，定量分析技术方法简单，客观性与科学性不够。针对以上问题，本研究以江苏省常州市城市土地为研究对象，基于GIS技术，先对常州市城市土地集约利用水平进行宏观分析，再在探讨集约利用水平评价标准的基础上，运用神经网络法对城市土地集约利用水平进行微观评价，最后以城市土地集约利用水平评价结果为依据，研究城市土地集约利用潜力影响因素，并探讨实现城市土地集约利用潜力的途径和措施。 首先，本文对城市土地集约利用水平进行宏观分析。城市生长过程必然伴随着人口对城市内部空间的充填过程，同时鉴于城市土地集约利用水平与城市用地产出水平、城市用地结构、城市用地空间布局有着密切的关系，所以研究主要运用GIS技术、信息熵和分维几何学方法从城市土地产出、人口空间分布、城市用地结构和城市用地布局等方面展开宏观分析。 其次，在宏观分析的基础上，研究实现对城市土地集约利用水平的微观评价。研究分别针对商业用地、工业用地和居住用地建立评价影响因素因子体系，将土地集约利用水平分为过度利用、集约利用、适度利用与低效利用等四个级别，同 时建立ANN训练对应于各分级的因子级别标准与分级期望值，再以此为样本进行训练，最后利用训练结束后的网络模型对城市用地数据进行模拟计算，输出计算结果以确定评价级别与相应的范围。 最后，在宏观分析和微观评价的基础上，本文对城市土地集约利用潜力展开分析。土地集约利用潜力实现与城市用地优化利用之间是相辅相承、互相促进的关系，本文以城市土地集约利用水平评价结果为依据，从实现土地集约利用潜力的目标出发探索促进城市土地节约、集约与科学利用的方法、途径和对策措施。 研究结果表明：随着经济社会的不断发展，尤其是2002年行政区划调整以来，常州市城市土地集约利用水平不断提高，而随着常州市行政中心的搬迁，全市城市用地结构与布局将更为合理，城市土地集约利用利用水平将得到进一步提高，土地集约利用潜力也将得到充分挖掘，从而保障和推动全市经济社会的全面发展。 论文在探索运用多种定性和定量模型进行城市土地集约利用系统研究，提高研究的客观性和科学性上有所创新，分别采用信息熵、均衡度以及分维几何学等定量模型方法进行城市土地集约利用水平宏观分析，运用神经网络法进行城市土地集约利用水平微观评价，提高了研究的定量成分、客观性与科学性。 收起