摘要: 随着社会经济的发展和城市人口的增长，城市居民出行量不断增加，道路交通容量日趋饱和，交通问题日益突出。由于城市公共交通具有运量大、相对投资少、人均占有道路少等优点，各地政府及交通管理部门逐渐认识到，解决城市交通问题必须优先发展城市公... 展开 随着社会经济的发展和城市人口的增长，城市居民出行量不断增加，道路交通容量日趋饱和，交通问题日益突出。由于城市公共交通具有运量大、相对投资少、人均占有道路少等优点，各地政府及交通管理部门逐渐认识到，解决城市交通问题必须优先发展城市公共交通。准确、合理的客流数据是进行公交车调度的前提和基础。本文介绍了公交客流数据的调查内容和方法，并根据客流在时间和空间上分布特征，对数据进行分析，从而为公交车辆调度形式的合理选择提供了依据。 本文研究了城市公交调度优化模型。公交模型以乘客的等车费用和公交公司的运营费用最小为目标，考虑车辆容量限制和满载率等约束，采用遗传算法对其进行求解，得到了在整个研究时段内的不均衡发车时刻表。公交车调度系统的主要功能有数据输入、数据存储、数据维护、数据处理、数据查询和报表打印。基于规范化理论和实体完整性要求，结合公交车调度系统的实际需求，设计和实现Bus数据库。Bus数据库主要有公交车、驾驶员、道路、站点、线路、客流等六个基本表。通过线路站点、调度等联系建立整个关系图。城市公交调度问题是城市公共交通的核心内容。合理的公交调度，可以有效地缓解运力和运量的矛盾，最大限度地平衡乘客和公交公司的利益，降低乘客的出行成本，改善市民的出行状况；同时也可以增加公交车辆的运行效率，提高城市公交系统的管理水平，提高公交公司的经济效益和社会效益。 收起