摘要: 计算机和通信技术的迅速发展使得数字媒体的传播越来越便捷，但版权侵害也随之增多，为了保护数字产品的知识产权，人们对数字水印技术进行了广泛而深入的研究。小波变换理论是近些年来新兴的数学分支，由于小波变换具有良好的局部特性，因此基于小波... 展开 计算机和通信技术的迅速发展使得数字媒体的传播越来越便捷，但版权侵害也随之增多，为了保护数字产品的知识产权，人们对数字水印技术进行了广泛而深入的研究。小波变换理论是近些年来新兴的数学分支，由于小波变换具有良好的局部特性，因此基于小波变换的数字图像水印技术成为人们研究的热点。本文主要对应用小波分析方法进行数字图像水印的嵌入和提取问题作了研究，提出了基于DWT和DCT的数字图像水印新算法，主要工作有： (1)对小波分析基本理论和数字图像水印技术的典型算法作了阐述，给出了典型数字图像水印算法的详细过程。 (2)对DWT数字水印算法、DCT数字水印算法和DFT数字水印算法进行了编程实现，并通过实验对这三种算法在水印的不可见性、抗噪声性能、抗JPEG压缩性能、抗滤波性能、抗剪切性能和抗旋转性能等六个方面的性能进行了对比分析。实验表明，DWT数字水印算法和DCT数字水印算法都具有良好的性能，其优缺点能形成互补。 (3)对DWT数字水印算法抵抗JPEG压缩能力较弱而DCT数字水印算法抵抗JPEG2000压缩能力较弱的原因进行了深入分析，对DWT数字水印算法和DCT数字水印算法在抗旋转实验过程出现的水印反色、偏移现象进行了深入分析。 (4)借鉴已有的DWT与DCT相结合的数字图像水印算法，结合DWT数字水印算法和DCT数字水印算法的优势，针对两种算法各自的弱点，提出了新的DWT与DCT相结合的数字图像水印算法。 (5)对所提出的DWI和DCT相结合的数字图像水印新算法进行了编程实现，并进行了对比实验，实验结果表明，新算法在其他性能没有降低的情况下，抗JPEG压缩和JPEG2000压缩都具有良好的性能，抗剪切性能有所提升，同时使抗旋转能力得到了较大提升，水印反色和偏移现象得到了明显改善。实验表明该算法是一种性能优良的数字图像水印算法。 收起