摘要: 【目的】应用放射学方法，测量活体人群胸、腰段长度和腰椎椎体高度，建立适合当代中国汉族人群胸、腰段长度及腰椎椎体高度推算身高的数学模型，为我国法医学积累基础数据。 【方法】应用计算机x线摄影(computed radiography，CR)放射学方法测量活... 展开 【目的】应用放射学方法，测量活体人群胸、腰段长度和腰椎椎体高度，建立适合当代中国汉族人群胸、腰段长度及腰椎椎体高度推算身高的数学模型，为我国法医学积累基础数据。 【方法】应用计算机x线摄影(computed radiography，CR)放射学方法测量活体腰椎椎体高度与腰段长度，及数字X线摄影(digitalradiograph，DR)放射学方法测量活体胸段长度。同时准确测量身高，用SPSS11.5统计软件进行线性回归分析，建立回归方程，另用新鲜样本进行回代，检验回归方程的效能。 【结果】①建立胸腰椎推算身高的一元回归方程175个，多元回归方程686个，所有回归方程经线性回归模型假设检验的方差分析，均有统计学意义；②建立的回归方程的复相关系数(R)在0.408-0.853范围内，回归方程标准误差(SE)在2.982cm-7.018cm范围。③另用124例腰段新鲜样本和150例胸段新鲜样本，进行回归方程回代，均证实胸腰段长度推算身高的回归方程具有较好的效能。 【结论】①单个测量指标推算身高的一元回归方程中，腰段长度与身高的相关性最好，其次为胸段长度。椎体中央高度与身高的相关性大于椎体前、后缘高度。不同测量指标组合建立的回归方程要优于单个测量指标建立的一元回归方程；②多元回归方程中，椎体中央高度组合建立的方程优于椎体前、后缘高度组合建立的回归方程；③由于身高推算具有性别和年龄的差异，实践应用身高推算的回归方程时，需根据实际案情具备的条件，尽量选择相应分组的线性回归方程，并在每组中选择相关性好、误差小的回归方程；④cR、DR放射学测量骨骼推算身高的方法获得样本量大，身高及骨骼同步精确测量，保证数据的可靠性。 收起