摘要: 随着个人计算机功能越来越强大以及越来越普及，闲置的计算机资源也随着增长。尤其在分布式计算更加普及后，很多典型的情景是：传统的集群在全天候的运行期间内都致力于运行需要大量运算的程序，当中心的Linux集群上运行大量计算的时候，而WindowsPC... 展开 随着个人计算机功能越来越强大以及越来越普及，闲置的计算机资源也随着增长。尤其在分布式计算更加普及后，很多典型的情景是：传统的集群在全天候的运行期间内都致力于运行需要大量运算的程序，当中心的Linux集群上运行大量计算的时候，而WindowsPC去常常无人使用而闲置。　　本文融合了当前几种技术提出了一个伺机性高吞吐量计算模型，目的是可以在桌面WindowsPC机无人使用而闲置时伺机协助中心Linux集群完成高吞吐量计算任务。方法是通过把初始在Linux集群上启动的应用在PC机闲置时透明迁移到PC机中运行完成的。所以，首先Linux集群上的应用必须能够透明迁移到客户端上。本文通过对迁移机制的比较，选择了类FEHAL的SSI实现透明迁移机制。其次，模型中专用集群应用必须可以在非专用的PC机上执行。非专用客户端执行方式有三种：①本地执行模型。②沙盒模型。③专门客户端编程模型。本文比较了这三种模型的优劣，并且通过对SunGridEngine和Condor这两个成熟的高吞吐量系统的分析，采用了沙盒模型构成客户端应用执行环境。最后，WindowsPC机要在闲置时协助集群计算，这就必须要通过整个模型框架协作，结合以上两种技术完成。　　本文提出了模型主要框架，整个模型由三个部分组成：主执行结点，客户端和配置服务器。在主执行结点运行类FEHAL的SSI集群，客户端指部署了客户端软件的WindowsPC机。配置服务器主要为客户端服务，负责提供客户端认证，配置信息，安装和升级服务。同时还讨论了客户端网络组建问题。　　本文着重描述了客户端沙盒环境实现。为了构成沙盒环境，有三种实现方式：①用软件模拟一个完全PC硬件然后在它之上引导一个客户操作系统。②运行专门的用户模式操作系统。③在API层模拟客户操作系统。本文描述了沙盒环境底层实现和服务模块实现，并且讨论了客户端安装配置问题。 收起