摘要: 该文分为六章.第一章介绍相关背景知识、研究的实际意义和观测实验;第二章介绍时间序列分析的方法,主要介绍相关的自相关函数、偏相关函数和互相关函数的定义及该文要用到的ARIMA模型、季节模型和传递函数模型.第三章对数据进行预处理,并讨论地表温度... 展开 该文分为六章.第一章介绍相关背景知识、研究的实际意义和观测实验;第二章介绍时间序列分析的方法,主要介绍相关的自相关函数、偏相关函数和互相关函数的定义及该文要用到的ARIMA模型、季节模型和传递函数模型.第三章对数据进行预处理,并讨论地表温度和湍流通量的关系,得出地表温度的变化量与湍流通量有关的结论.第四章分别对西藏数据和顺义数据,研究归一化后的湍流通量与地表温度特征量关系,得到它们的传递函数模型;第五章对传递函数模型讨论了地表温度的时间尺度效应和时间滞后效应,分别对西藏数据和顺义数据,通过定义的R（k）找出了拟合“最佳”的地表温度的时间尺度及时间滞后.第六章对该文中的一些问题进行分析与探讨,讨论了其中的优点和不足. 收起