摘要: 对于多重列联表,在进行信息压缩过程中,可能会改变数据的某些属性,甚至会出现悖论,因此研究信息可压缩条件便成为很重要的课题.该文推广了Good(1987),Mittle(1991)等人的研究成果,采用重新参数化的方法研究了关于k个I×J列联表在一致意义下可压缩 问题... 展开 对于多重列联表,在进行信息压缩过程中,可能会改变数据的某些属性,甚至会出现悖论,因此研究信息可压缩条件便成为很重要的课题.该文推广了Good(1987),Mittle(1991)等人的研究成果,采用重新参数化的方法研究了关于k个I×J列联表在一致意义下可压缩 问题,给出了相对弱的充分条件,并讨论了历史上著名的悖论YAP及YRP发生的充分条件和必要条件,在此基础上针对优比不大于1的子总体,给出不发生悖论的准则,进而应用Fisher 精确检验的思想给出求临界值的算法及程序.应用该程序计算了历史上著名的吃药例子,结果表明,该程序具有很好的实际应用价值. 收起