摘要: 天气预报文本生成系统是根据网格气象要素数据生成可用于电台,电视台等媒体发布的文本的自然语言生成系统.该文主要介绍了该系统中宏观规划的预处理模块和焦点机制在Schema填充中的应用.预处理模块主要完成对天气图的预处理工作,包括对由气象台采集来... 展开 天气预报文本生成系统是根据网格气象要素数据生成可用于电台,电视台等媒体发布的文本的自然语言生成系统.该文主要介绍了该系统中宏观规划的预处理模块和焦点机制在Schema填充中的应用.预处理模块主要完成对天气图的预处理工作,包括对由气象台采集来的原始网格数据进行图形化显示,根据气象台的要求设计了功能强大的图编辑工具,及向气象预报员提供了一个动态、实时修改数值预报结果的交互界面,并把编辑修改后的结果数据以约定的格式传给文本生成模块处理;焦点机制在Schema的实现是指系统根据知识库中的知识,从输入数据中抽取所需信息并用Schema表示出来,同时采用焦点算法来控制内容的选择和表述顺序.焦点控制机制在文本生成过程中跟踪焦点的移动,消除不符合习惯的焦点转移,选择最合适的内容组织方案,确保生成的文本具有连贯性.该文在Mckeown用于文本生成的焦点控制算法基础上加以改进,将原来的栈式控制结构改进成为树型控制结构,所建立的新算法同时控制全局焦点和局部焦点的移动.并改进了Schema的ATN表示,在新算法中还加入了对Schema进行递归的控制和回溯机制,由知识库的数据驱动决定Schema的填充和递归. 收起