摘要 : 文章提出一种基于深度学习的隧道车道识别优化方法,并构建自制数据集进行了实验验证.首先,研究一个基于深度学习的隧道车道识别框架;其次,针对框架的不足,提出预处理数据以增强数据可学习性,引入MobileNetV3模型有效捕捉隧道内复杂车道结构;最后,通过... 展开 文章提出一种基于深度学习的隧道车道识别优化方法,并构建自制数据集进行了实验验证.首先,研究一个基于深度学习的隧道车道识别框架;其次,针对框架的不足,提出预处理数据以增强数据可学习性,引入MobileNetV3模型有效捕捉隧道内复杂车道结构;最后,通过自制数据集进行实验验证.实验结果显示,在隧道环境中,该方法能够准确识别车道,具有良好的表现. 收起