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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要 : 近年来人工智能的蓬勃发展,取得了众多显著的成果,受到了各方的关注和重视。其中理论和技术最具发展前景的是计算机视听觉、自然语言处理等领域。理论的完善和技术的进步也促进了产业革新和社会进步。其中在现代汽车生产制造中融入了越来越多的辅助驾... 展开 近年来人工智能的蓬勃发展,取得了众多显著的成果,受到了各方的关注和重视。其中理论和技术最具发展前景的是计算机视听觉、自然语言处理等领域。理论的完善和技术的进步也促进了产业革新和社会进步。其中在现代汽车生产制造中融入了越来越多的辅助驾驶功能,包括车道保持、自动泊车、刹车辅助、自动转向、道路标志识别等。这些功能的实现基础是近年来飞速发展的智能化、自动化技术。综合现阶段辅助驾驶领域中的研究成果、突出技术,对深度学习算法在辅助驾驶系统中的影响和应用展开分析,为深度学习算法对辅助驾驶系统的提升提供思路。 收起
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