摘要 : 针对环境气象监测数据与光伏电站的历史数据,提出一种基于级联随机森林的光伏组件在线故障诊断模型,从模型的特征变量分析、真实数据集的预处理、模型训练及使用3个方面进行详细描述,最后通过实验验证该方法的有效性和准确性,证明其对光伏电站智能在线... 展开
| 作者 | 叶进 卢泉 王钰淞 常生强 陈洪雨 胡亮青 |
|---|---|
| 作者单位 | |
| 英文名称 | RESEARCH ON PV FAULT DIAGNOSIS MODEL BASED ON CASCADED RANDOM FOREST |
| 期刊名称 | 《太阳能学报》 |
| 期刊英文名称 | 《Acta Energiae Solaris Sinica》 |
| 页码/总页数 | 358-362 / 5 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TM615 |
| 关键词 | 光伏阵列 机器学习 随机森林 故障诊断 智能运维 |
| DOI | 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-1175 |
| 基金项目 | 国家自然科学基金(61762030;51567002) |
| 收录情况 | BDHX CSCD CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 光伏电站;在线故障诊断;网络变量 / TM61;TH17;TP14 |
