摘要 : 水运是综合运输体系的重要组成部分,具有运量大、成本低、能耗小、污染少等优势.船闸是保障水运航道安全和高效运行的关键节点,针对船闸的传统机电运维方式存在的耗费人力、效率低、响应不及时等问题,提出一种基于机器学习理论的船闸机电远程故障诊断... 展开
| 作者 | 黄定勤 |
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| 作者单位 | |
| 期刊名称 | 《中国水运（上半月）》 |
| 页码/总页数 | 31-33 / 3 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / U698 |
| 关键词 | 船闸机电 故障诊断 智能运维 机器学习 |
| DOI | 10.13646/j.cnki.42-1395/u.2020.07.010 |
| 机标主题词 / 分类号 | 船闸;机器学习;机电设备 / U641.6;TP18;TH-39 |
