摘要 : 以发动机转速、进气量、循环油量、发动机出水温度、中冷后进气温度、进气湿度、排气背压、柴油温度作为输入,NO x排放质量流量为输出,优化隐层节点和迭代次数,并经过样本训练,构建了NO x排放预测模型.结合台架试验数据,验证了模型的泛化能力,其预测值... 展开
| 作者 | 冀树德 高华伟 邬旭宏 刘志刚 张伟 郝冀雁 陈东峰 李全 梁玉明 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Prediction and Experimental Investigation on NOxEmission of Diesel Engine Based on Multi-Factor Neutral Network Model |
| 期刊名称 | 《车用发动机》 |
| 期刊英文名称 | 《Vehicle Engine》 |
| 页码/总页数 | 41-45 / 5 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TK421.5 |
| 关键词 | 柴油机 氮氧化物 神经网络模型 排放测量 预测 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-2222.2018.02.007 |
| 收录情况 | BDHX CSTPCD |
