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    [会议]   王连生   文雅玫   李思昆        第十四届计算机辅助设计与图形学学术会议        2006年      共 6 页
    摘要 : 本文基于RANSAC原理并在传统算法的基础上,提出一种高精度的自动拼接算法,首先利用基于特征的算法和基于像素的算法确定图像的相似区域,然后根据RANSAC原理精确定位图像的重叠位置。实验证实,本文提出的算法在图像包含大量相似区域和图像的重叠部分相... 展开

    [会议]   李艳丽   向辉        第六届中国计算机图形学大会        2006年      共 7 页
    摘要 : 本文提出一种基于SIFT(ScaleInvariantFeature)特征点的多幅图像全自动无缝拼接方法.该方法针对手持相机拍摄的多幅图像进行全自动拼接,要求其中一幅是基准图像,其他的图像跟基准图像有重叠部分.允许图像有缩放变换、旋转变换和轻微的仿射变换,不受图... 展开

    [会议]   Zou Jiancheng   邹建成   Huang Wantao   黄晚桃   Wang Xiaofei   王晓飞        第17届全国图象图形学学术会议        2014年      共 7 页
    摘要 : 图像拼接的经典算法中的图像特征是SIFT特征,其优点是特征匹配的准确率较高,缺点是耗时长.本文提出一种基于ORB特征的图像拼接新算法.该算法首先运用ORB算法对图像进行特征提取和匹配,降低特征提取和匹配算法的复杂度,提高图像匹配的速度,然后通过RAS... 展开
    关键词 : 图像拼接   特征提取   特征匹配  

    摘要 : 本文提出了一种基于区域几何形状统计的图象拼接方法.该方法在解决图象上点特征稀少时的拼接具有很高的精度与速度.文中首先给出了差分动态二值化方法,以增强区域几何形状的边界特征;接着介绍了稀少特征图象的拼接计算原理;最后详细描述了拼接过程的计算步骤与算法.

    [会议]   舒硕果   戴远文   段连飞        2006中国无人机大会        2006年      共 4 页
    摘要 : 针对无人机航空像片的无缝拼接问题,本文提出了一种基于特征点匹配的拼接算法.通过对其原理和流程的分析,对智能拼接的核心过程--图像特征点的自动提取和图像的镶嵌进行了详细的阐述,重点分析了原始图像和目标图像特征点的自动提取.实验表明,基于特征... 展开

    摘要 : 图象拼接在全景图的生成[1]、视频监控[2]、 MPEG-4编码和基于图象的绘制[3]等方面都有很多应用。图象拼接的关键技术就是图象配准。 该文提出了一种基于相信相关和KLT特征点跟踪[4]的、有效而且鲁棒的图象配准方法并应用于图象拼接。用KLT特征点跟踪... 展开

    [会议]   刘笑含   方勇纯   任逍        第二届全国图象图形联合学术会议        2013年      共 4 页
    摘要 : 针对AFM(Atomic Force Microscope)图像间存在平移、旋转、尺度变换关系的特点,提出了一种基于SURF特征的AFM图像自动拼接方法.本文利用AFM在进行大范围成像时可以预估重叠区域大小的特点,实现了不同图像间特征点的准确匹配;通过计算图像之间正反两个... 展开

    [会议]   谢凌霄   张茂军   王云丽   高辉        第十四届全国信号处理学术年会        2009年      共 4 页
    摘要 : 本文提出了一种基于特征匹配的无缝图像拼接方法。该方法首先采用SIFT特征提取方法获得图像特征点,并通过双向互匹配的方法提高特征点的匹配精确度,其次引入RANSAC(随机抽样一致性)算法去除误匹配对并求出图像问变换矩阵,最后使用泊松融合方法完成... 展开

    [会议]   周剑军   欧阳宁   陈旭   黄先锋        第二届全国信号处理与应用学术会议        2008年      共 4 页
    摘要 : 现有的基于Hausdorff距离的图像匹配方法大都是通过提取物体的边缘轮廓来实现其图像配准的,当图像尺寸较大。边缘轮廓丰富时,它们的计算量就非常大了。本文提出一种通过Harris提取特征点来计算其Hausdorff距离,获得仿射模型参数,并以拉普拉斯金字... 展开

    [会议]   闫长青   李涵   刘太安   赵春燕   安新军        中国仪器仪表学会第九届青年学术会议        2007年      共 3 页
    摘要 : 提出一种基于特征的拼接方法。识别特征点,然后对特征点进行匹配并消除可能的误匹配,利用该组特征点在两幅图像中的不同位置求出两幅图像间的精确变换矩阵,利用该矩阵实现拼接,最后采用渐入渐出融合算法优化得拼接结果。实验结果验证了算法的有效性。

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