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    [会议]   崔屹        中国图象图形学学会第七届全国图象图形学学术会议        1994年7届      共 4 页
    关键词 : 滤波器  

    [会议]   吴玄   王少华   刘建明   胡庆武        2012高校GIS论坛        2012年      共 5 页
    摘要 : 在将全景影像进行网络发布并提供实时浏览的应用中,需要将原始点云数据简化成空间面片数据才能高效率地计算,从而实现用户视角的实时跳转以及对影像的标注。本文提出了一种自动生成道路两侧街景面片的方法。首先,对车载激光点云建筑物提取框架进行了分... 展开

    [会议]   钱素琴        第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛        2008年      共 4 页
    摘要 : 为了对服装加工质量进行自动检测,本文提出了一种对针织面料缝纫加工的疵点进行自动检验的方法.该方法首先基于遗传算法进行结构元素的寻优,然后通过图像的数学形态学滤波处理来消除面料组织的正常纹理对图像分割的干扰;最后利用灰度阈值实现图像分割... 展开

    [会议]   Huang Shuying   黄淑英   Xu Yating   许亚婷   Yang Yong   杨勇   管巨伟   Guan Juwei        2022低质图像增强前沿论坛        2022年      共 15 页
    摘要 : 目的:图像去雨技术是对雨天拍摄图像中雨纹信息进行检测和去除,恢复目标场景的细节信息,从而获得清晰的无雨图像.针对现有方法对雨纹信息检测不完全、去除不彻底的问题,提出一种联合自适应形态学滤波和多尺度卷积稀疏编码(multi-scale convolution s... 展开

    [会议]   陈杰   王润秋   药芯蕊   周延鑫   路长革   江懋才        2014年中国地球科学联合学术年会        2014年      共 1 页
    摘要 : 在地震勘探中,去除噪声是资料处理中一个永恒的话题,资料的噪声会影响资料的品质,对资料的处理和解释都有一定的挑战,所以去除线性干扰是就成为了地震资料处理中重要的一部分.一般情况下,地震记录中存在较多的干扰信号,线性噪音在记录中能量相对较大,... 展开

    [会议]   赵昭   陈勇   汪海燕        中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会        2008年      共 5 页
    摘要 : 形态学滤波器作为一种非线性滤波工具,以其良好的消噪性能越来越多的被运用到电力系统采样数据的处理中。形态学滤波器所选用的结构元素对滤波效果有着重要的影响,但目前结构元素的选取还没有针对具体应用背景的选取原则。针对电力系统中的常见噪声... 展开

    [会议]   WANG Jun   王俊   YU Jie   余杰        第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议        2017年      共 5 页
    摘要 : 近年来,针对"低慢小"目标的雷达检测技术逐渐成为研究热点.地杂波使雷达对低空小目标的探测成为一个具有挑战性的问题.提出了一种基于CFAR和形态学滤波的信号处理方法,旨在抑制不必要的地杂波并实现"低慢小"目标的检测与轨迹输出.这种信号处理方法包括... 展开

    [会议]   党丽萍   吴云峰   郝宝童   邹守刚        中国光学学会2006年学术大会暨中国光电产业论坛        2006年      共 5 页
    摘要 : 文中针对点阵多激光源在开放环境下成像光斑的特点,采用形态学滤波中的开启、闭合运算,去除背景噪声斑点,平滑光斑内部的小光斑叠加和干涉造成的不规则条、孔,使得能以简化的分割和定位算法,快速获得接近实际的完整的光斑边界.提高了这种多光能中心光... 展开

    [会议]   毛一之   王伟   李冬梅        CTATEE’2011--2011年全国电工理论与新技术学术年会        2011年      共 4 页
    摘要 : 针对变压器局部放电在线检测中的噪声干扰,本文设计了非线性数学形态学滤波器,选取适当的结构元素,建立仿真模型,滤除干扰。仿真和实测数据的处理结果表明,该方法可在滤除干扰的同时保留局部放电信号特征,较好地解决了局部放电信号中窄带干扰滤除的难... 展开

    [会议]   Cai Cheng   蔡诚   Wang Min   王敏        第十届中国智能机器人会议        2013年      共 3 页
    摘要 : 复杂背景下小目标的检测与跟踪中,小目标从背景和噪声中分离的效果直接影响后续多帧跟踪的复杂度和准确度.为了解决这个问题,根据复杂背景中小目标的灰度特征,结合形态学Tophat滤波与中值滤波,构建多级滤波;同时针对小目标被背景淹没时,其边缘梯度特征... 展开

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