中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

1. 多级卷积神经网络

[会议] TANG Yehui 唐业辉 XU Chao 许超 GUO Tianyu 郭天宇 WANG Yunhe 王云鹤全国第十二届信号和智能信息处理与应用学术会议 2018年共 5 页

摘要 : 传统单网络结构的卷积神经网络缺乏针对性,通过增大模型容量的方式提高准确率,必然以大幅增加参数量和计算量为代价.提出的多级卷积神经网络通过使用针对性的次级网络修正主网络来提高模型准确率,各级网络共享大部分参数并拥有各自的任务针对性参数,增... 展开

关键词 : 图像识别卷积神经网络深度学习

2. 卷积神经网络的发展综述

[会议] BAO Jun 包俊 DONG Ya-chao 董亚超 LIU Hong-zhe 刘宏哲中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会 2020年共 6 页

摘要 : 深度学习(Deep Learning,DL)是机器学习的技术和研究领域之一.通过建立具有阶层结构的人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs),在计算系统中实现人工智能,是目前很流行的机器学习方法.与此同时,卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫... 展开

关键词 : 深度学习卷积神经网络结构演化

3. 基于RBF神经网络的卷积码译码

[会议] 王一波刘星成第十五届中国计算机学会网络与数据通信学术会议 2006年共 4 页

摘要 : 讨论了关于神经网络在差错控制译码中的应用,构造了一种基于RBF人工神经网络的卷积码的译码网络.该方法通过在译码器接收序列中加窗,解决了卷积码的半无限长序列的译码问题.同时,采用对译码序列中处于中间位置的子码译码,获得了较好的译码性能.

关键词 : RBF神经网络卷积码纠错

4. 卷积神经网络在人物检测上的应用

[会议] Zhang Yifei 张翼飞 Wu Bin 吴斌 2019年全国公共安全通信学术研讨会 2019年共 7 页

摘要 : 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的深度学习架构,可以有效地从图像的像素中学习到图像的语义信息.当前许多公共场所使用了摄像头监控,利用监控视频的数据,可以实现对图像中目标的检测,了解目标场景... 展开

关键词 : 人物检测卷积神经网络特征金字塔非极大值抑制

5. 基于卷积神经网络的混合推荐算法

[会议] LIANG Changyong 梁昌勇 FAN Ruxin 范汝鑫 LU Wenxing 陆文星 WANG Binyou 王彬有第二十届中国管理科学年会 2018年共 7 页

摘要 : 电影的数字式消费使电影推荐越来越受到人们的关注.针对协同过滤算法存在的冷启动问题和基于内容的推荐方法中缺乏多样性的问题,提出了一种基于卷积神经网络与协同过滤的混合推荐算法.通过协同过滤算法处理用户评分数据,卷积神经网络提取电影海报图像... 展开

关键词 : 电影推荐混合推荐协同过滤卷积神经网络

6. 基于卷积神经网络的车型识别

[会议] 郭晓伟扈啸第二十届计算机工程与工艺年会暨第六届微处理器技术论坛 2016年共 6 页

摘要 : 车型识别是智能交通系统的重要组成部分,无论是在交通监控领域,还是在高速公路和停车场的全自动收费领域,都有着广泛的应用.目前的研究大都仅限于按车辆大小分为大型、中型和小型,本文在现有分类的基础上,利用Matconvnet提供的卷积神经网络框架,通过对... 展开

关键词 : 智能交通系统车型识别卷积神经网络

7. 卷积神经网络低位宽量化推理研究

[会议] FU Qiang 付强 JIANG Jingfei 姜晶菲 DOU Yong 窦勇第二十三届计算机工程与工艺年会 2019年共 4 页

摘要 : 随着深度卷积神经网络对计算量与访存量的需求增加,网络压缩与加速技术成为近几年的研究热点.针对网络架构改进、伪量化等重训练方法在压缩深度卷积神经网络时存在算力要求大、数据集难获得以及部署周期长等缺点,论文提出一种有效利用卷积神经网络数值... 展开

关键词 : 卷积神经网络数值均衡批规范化非线性激活组合信息压缩加速量化推理

8. 基于卷积神经网络的轧制力预测

[会议] 刘菊常然然全国冶金自动化信息网2018年会 2018年共 4 页

摘要 : 为了提高钢铁产品的质量,围绕热轧带钢生产过程中轧制力的预测精度问题,本文建立了基于卷积神经网络(CNN)的轧制力预测模型.通过采集某钢厂历史生产数据,并进行处理,利用开源深度学习工具TensorFlow编写相应的仿真程序.结果表明,基于CNN的轧制力预测模... 展开

关键词 : 带钢热连轧轧制力预测精度卷积神经网络

9. 长约束度卷码译码器神经网络结构

[会议] 刘会章蔡新举 1999年中国神经网络与信号处理学术会议 1999年共 4 页

摘要 : 前向纠错编译码器是通信系统中调制解调器的基本组成模块。Ｖｉｔｅｒｂｉ译码和序列译码是两种最大似然译码方法。虽然这两块技术能非常有效地提高误比特率性能，但是它们都是有局限的。该文给出的神经网络译码器是为长约束度（Ｋ≥１１）卷积码提供... 展开

关键词 : 长约速度卷积码神经网络

10. 沙尘图像色彩恢复及增强卷积神经网络

[会议] Shi Zhenghao 石争浩 Liu Chunyue 刘春月 Ren Wenqi 任文琦 Du Shuangli 都双丽 Zhao Minghua 赵明华 2022低质图像增强前沿论坛 2022年共 16 页

摘要 : 目的：在沙尘天气条件下,由于大气中悬浮微粒对入射光线的吸收和散射,户外计算机视觉系统所采集图像通常存在颜色偏黄失真和低对比度等问题,严重影响户外计算机视觉系统的性能.为此,提出一种带色彩恢复的沙尘图像卷积神经网络增强方法,由一个色彩恢复... 展开

关键词 : 沙尘图像色彩恢复图像增强卷积神经网络