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      摘要 : 网络流量分类是网络监控、服务质量和网络安全的前提和基础.为了对海量网络流量进行迅速、准确地分类,利用相似性和权重对随机森林算法进行改进,通过计算决策树相似度,消除决策冗余以加强分类性能;再用分类性能为指标设定权重构建随机森林,并结合Spar... 展开

      摘要 : 关于网络通信流量性能控制问题,针对大量不相关和冗余特征制约网络流量分类性能提高的问题,提出一种混合约束的半监督网络流量特征选择方法.在半监督学习的基础上,采用成对约束和无标记样本相结合的特征评价方法快速去除不相关特征,并通过利用互信息的... 展开

      [会议]   Zhang Hao   张浩   Liu Yang   刘扬   Wang Bai-ling   王佰玲        2015中国计算机网络安全年会        2015年      共 7 页
      摘要 : 对网络流量进行识别时,利用标准端口和采用匹配报文载荷关键字的方法是网络监测常用手段,但随着网络技术的发展,上述两种方法具有很大的局限性.本文提出了基于统计特征向量方法的网络流量分类技术,适用于监测使用加密协议的应用服务与信息.文中提出了... 展开

      [会议]   LI Wei   李巍   YU Xiufen   于秀芬   LI Guojun   李国君        2015中国计算机网络安全年会        2015年      共 6 页
      摘要 : 移动互联网的发展,网络流量急剧增加,给网络流量的管理和安全带来了新的挑战.当前的应用变得越来越复杂,应用的功能越来越丰富,使得应用识别难度增大.本文在分析当前应用的多重行为的基础上,提出了使用应用簇中心集合表示应用的思想,使用机器学习的方... 展开

      [会议]   胡晓艳   龚俭        中国教育和科研计算机网CERNET第十六届学术年会        2009年      共 4 页
      摘要 : 理论上说,网络流量分类测度越多,就能从更多的角度刻画流量以便更精确地分类流量。但过多的测度使它们之间的关系复杂化,且其测量及处理耗费大量资源。通过对流量分类测度的数据分析后发现,不少测度之间存在相关性。因此本文提出使用变量聚类,基... 展开

      摘要 : 近年来基于半监督机器学习的网络流量分类算法受到了越来越多的关注.本文基于传统DBSCAN算法输入参数选择和簇到类别的映射问题,提出SSA-DBSCAN算法.该算法利用已标记样本集提供的信息和数据的统计特性来选择参数Eps、MinPts,在聚类后对簇使用k近邻法... 展开

      摘要 : 网络流量分类是保障网络服务质量的关键技术之一.目前的研究很少考查模型在样本分布不均场景下的准确性能,而基于机器学习的分类器性能与训练样本分布有很强的相关性.文中通过调整算法的集成结构,组成新的集成分类器,并提出了剪枝补全优化策略,解决了... 展开

      摘要 : 网络技术的快速发展使网络流量的组成更加复杂,流量数据的分类问题面临着更大的挑战.文中提出一种基于卷积神经网络与长短时记忆循环神经网络的双分支网络分类方法,在双分支网络并行训练后确定相应的网络权值,拟合得出最终的分类结果.网络在普通流量、... 展开

      [会议]   林平   余循宜   刘芳   雷振明        北京邮电大学信息工程学院第四届学术年会        2008年      共 6 页
      摘要 : 针对传统基于单个流统计特性的网络流量分类算法识别率低、分类算法复杂的问题,在分析各类应用协议的基础上,发现了一组易于获取、可有效区分不同业务的网络流量特征。将这一组特征应用于网络流量分类,可以有效解决以往P2P业务识别率低下的问题;同... 展开

      摘要 : 随着互联网上的应用越来越多,对这些应用产生的流量进行分类管理对网络管理来说尤为重要.对单纯的基于行为特征的分类方法进行了改进,通过基于较强区分度的行为特征对流量进行初步的分类,得到少部分的分类结果,在此结果上再利用一种基于连接相似性方法... 展开

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