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    摘要 : 图像标题生成是人工智能领域一个非常有挑战性的任务,该任务需要在给定一张图片的情况下能够生成与它内容相符的标题句子.它需要同时处理图像和文本两个模态的数据,并发现不同数据彼此间的关联.针对该任务通常采用一个编码器-解码器模型来解决,编码器... 展开

    [会议]   杜晓荣   欧阳一鸣   郑寿森   张炜        第五届全国计算机应用联合学术会议        1999年5届      共 4 页
    摘要 : 该文通过标题栏的可视生成,介绍了一种在特征可视化生成系统... 展开
    关键词 : 可视化生成   图形表格  

    [会议]   陈琴菲   熊海辉   张引   叶含笑        第五届中国中医药信息大会        2018年      共 3 页
    摘要 : 中医是中国的国粹之一,已经经历了几千年的发展.中医医案作为中医传承的重要载体,体现了中医理、法、方、药的综合运用,蕴含了历代名医丰富的临床诊疗经验,对于中医的学习、研究和发展具有“宣明往范,昭示来学”的作用.然而,医案的文体多样、文白混杂... 展开

    [会议]   刘一闻   李泽魁   秦玉芳        中国新闻技术工作者联合会2020年学术年会        2020年      共 7 页
    摘要 : 本文描述了一种利用Seq2Seq(序列到序列)模型框架进行稿件标题生成的基准流程,主要关注编码器和解码器结构、数据集的组成、深度神经模型训练策略以及生成结果分析,通过详细的错误归纳,总结了一些影响系统性能的关键因素,并提出了改进意见.

    [会议]   WANG Li   王力   XIA Hailun   夏海轮   GUO Caili   郭彩丽        第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议        2022年      共 5 页
    摘要 : 视频标题生成(video captioning)是联结计算机视觉和自然语言处理,实现用自然语言描述视频的主要内容的技术.提出了一种基于音视频融合的视频标题生成算法,分别利用两个独立的编码器对视频中的视觉和音频进行特征提取,并结合模态注意力机制和解码器生... 展开

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