中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[会议] 赵恒平俞金寿 2005中国控制与决策学术年会 2005年共 5 页

摘要 : 本文针对全局模型难以精确描述复杂工业过程的问题,将模糊c均值方法与最小二乘支持向量机相结合,提出了基于模糊c均值聚类算法的模糊最小二乘支持向量回归算法,并采用粒子群算法进行参数的优选.最后将该算法用于航煤干点的软测量建模,结果表明所提方法... 展开

关键词 : 模糊均值模糊最小二乘支持向量机航煤干点软测量

[会议] 胡迪科毛文涛韩峰闫桂荣 2012年LMS中国用户大会 2012年共 7 页

摘要 : 本文利用统计学习理论中最小二乘支持向量机研究载荷识别问题，选用径向基函数，通过全局遍历方式选参，建立了基于最小二乘支持向量机载荷识别模型。经对圆柱壳结构振动系统数值仿真表明利用该载荷识别模型识别出的载荷，不仅识别精度高，而且能有效... 展开

关键词 : 载荷识别最小二乘支持向量机反问题统计学习

[会议] 胡迪科毛文涛韩峰闫桂荣 2010年LMS中国用户大会 2010年共 7 页

关键词 : 载荷识别最小二乘支持向量机反问题

[会议] 胡迪科毛文涛韩峰闫桂荣 2008年LMS中国用户大会 2008年共 7 页

摘要 : 本文利用统计学习理论中最小二乘支持向量机研究载荷识别问题，选用径向基函数，通过全局遍历方式选参，建立了基于最小二乘支持向量机载荷识别模型。经对圆柱壳结构振动系统数值仿真表明利用该载荷识别模型识别出的载荷，不仅识别精度高，而且能有... 展开

关键词 : 载荷识别最小二乘支持向量机反问题统计学习非线性

[会议] LU Shu-xia 鲁淑霞 TIAN Ru-na 田如娜第四届全国智能信息处理学术会议 2013年共 4 页

摘要 : 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)没有考虑样例本身的结构信息和对异常点敏感,提出了一种新的分类器——结构化加权最小二乘支持向量机(SWLSSVM),SWLSSVM通过在目标函数中引入协方差矩阵考虑了样例的结构信息;为了减少异常点的影响,其根据本类样本点到该... 展开

关键词 : 结构化加权最小二乘支持向量机优化设计精度分析数据处理

[会议] 宋召青郑苏李志成 2009全国仿真技术学术会议 2009年共 3 页

摘要 : 最小二乘支持向量机是支持向量机的一种重要方法,但该方法不能用于在线辨识,并且可能导致计算膨胀问题。将最小二乘支持向量机与梯度法相结合,提出一种最小二乘支持向量机梯度递推方法。由于该方法采用了间隔递推。可以克服坏数据对参数估计的影响,具... 展开

关键词 : 支持向最机最小二乘法梯度递推法

[会议] 中国地质学会2017学术年会 2017年共 1 页

摘要 : 天然气作为清洁能源是能源转型的重要选择之一,目前已经被应用到各个领域[1].天然气消费量随着天然气产量的增长迅速增长,但天然气消费仅占一次能源消耗仅仅6.2％,远远低于世界平均水平.可以预见,未来我国天然气消费市场具有巨大的潜力.川渝两省市共有... 展开

关键词 : 城市燃气日短期预测最小二乘支持向量机

[会议] CHEN Zheng 陈正 ZHANG Xiaoxuan 张小轩 LI Huimin 李慧敏 ZHANG Shirong 张世荣第四届全国工程风险与保险研究学术研讨会 2016年共 6 页

摘要 : 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)失去稀疏特性及经典迭代剪切稀疏化算法容易陷入性能指标函数局部收敛的问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的LSSVM稀疏化算法.将LSSVM稀疏化过程描述为一个最优化问题,以校验样本和预测输出之间的均方根误差RMSE为优化目... 展开

关键词 : 支持向量机粒子群优化稀疏特性局部收敛

[会议] 邢燕檀结庆 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会 2007年共 6 页

摘要 : 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种通用学习方法,目前它在模式识别、回归估计、概率密度函数估计等方面都有应用,已经成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点之一。但其计算复杂,内存需求量大,用于大规模数据时较为困难。而最小二乘向量... 展开

关键词 : 数字水印支持向量机最小二乘径向基函数

10. 最小二乘支持向量机在炉管温度建模中的应用

[会议] Wu XiaoChuan 吴啸川 Fu ZhongGuang 付忠广华北电力大学第八届研究生学术交流年会 2010年共 5 页

摘要 : 本文采用最小二乘支持向量机对电厂锅炉受热面温度进行建模.利用灰色系统理论中的灰色关联分析筛选模型的输入变量,由关联序提取所需变量.应用遗传算法对模型参数初步全局寻优,然后利用拟牛顿法进行局部寻优,保证得到最优的模型参数.最小二乘支持向量... 展开