中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[会议] 李大路邓长虹陈涵潘章达 2006中国控制与决策学术年会 2006年共 4 页

摘要 : 本文提出了一种基于循环神经网络的辨识建模方法,用于电力系统动态等值.利用神经网络不依赖具体模型函数的优点,在研究系统中设置扰动,测得边界节点电压和注入电流值,作为神经网络的输入输出量样本训练.训练后的参数(激发参数、权值、阈值)决定了动态... 展开

关键词 : 电力系统稳定性分析神经网络系统辨识

[会议] 梁(艺)成第三届全国高等学校外语教育改革与发展高端论坛 2018年共 26 页

摘要 : 文章阐述了课题研究背景，自动语法纠错研究简述，iWriite自动语法纠错的总体原则，双引擎自动语法纠错方法简介以及将来工作等内容。

关键词 : 英语教学自动语法纠错循环神经网络

3. 循环神经网络的语音识别算法

[会议] 李海洲第五届全国语音图象通讯信号处理学术会议 1991年5届共 5 页

关键词 : 神经网络

[会议] 马海波张利国陈阳舟崔平远中国系统仿真学会2006年学术年会 2006年共 4 页

摘要 : 由于噪声的不确定性和自身的非线性特征,通过航位推算系统(DR)精确地估计车辆的状态是实际车辆组合导航中最困难的部分.提出了一种基于循环神经网络的方法,和传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)方法相比,该方法不仅提高了系统定位的准确性和自适应抗干扰能力;... 展开

关键词 : 航位推算扩展卡尔曼滤波循环神经网络车载组合导航系统

[会议] 周华杨才明罗刚吴一峰谢栋朱维明史立勤鲍威第十六届长三角能源论坛 2019年共 7 页

摘要 : 针对未来态电网停电计划量化评估问题,本文提出一计及未来态的停电计划量化评估方法,通过分析未来态停电计划影响因素并采用支持向量机分类得到各因素等级,然后按经济性和安全性两个评价指标进行量化评估,最后通过计算总评估值可得到最优停电计划方案... 展开

关键词 : 停电计划量化评估未来态循环神经网络

[会议] YU Chang 于畅 WANG Yawen 王雅文 LIN Huan 林欢 GONG Yunzhan 宫云战第十八届全国容错计算学术会议 2019年共 15 页

摘要 : 在变异测试中,等价变异识别问题一直是阻碍该技术在产业界中广泛应用的一个关键难题.本文首次提出一种基于代码上下文特征和深度学习的等价变异检测方法.该方法使用故障点的代码上下文结构为特征,通过机器学习技术,尤其是循环神经网络模型,自动识别等... 展开

关键词 : 软件变异测试等价变异体代码上下文特征深度学习循环神经网络

[会议] Cheng Zhenjing 程振京 Wang Lu 汪璐 Cheng Yaodong 程耀东 Chen Gang 陈刚胡庆宝李海波符世园 2019CCF全国高性能计算学术年会 2019年共 9 页

摘要 : 高能物理计算是典型的数据密集型计算,每年需要分析PB级的海量物理数据,对数据访问性能有着越来越高的要求.构建统一命名空间的分级存储系统方案已经被广泛采用.一般根据访问热度不同将数据存储于不同性能、不同价格的存储设备上.当数据热度变化时,再... 展开

关键词 : 高能物理数据分级存储热度预测长短期记忆神经网络文件访问特征

[会议] 丁章中国移动通信集团设计院第24届新技术论坛 2018年共 5 页

摘要 : 循环神经网络是深度神经网络的一种,其在时间序列分析预测领域应用广泛,能够基于历史数据进行模型训练,学习历史数据内在规律,对未来一段时间数据进行预测.基于循环神经网络LSTM,结合移动通信领域当前无线性能指标数据进行了实际预测实践,并对预测模型... 展开

关键词 : 移动通信数据预测循环神经网络用户感知

9. 基于深度神经网络的诗词检索

[会议] 梁健楠孙茂松矣晓沅第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会 2019年共 12 页

摘要 : 中国古典诗歌是中国古典文学的代表之一,是中华传统文化的宝藏,源远流长.中国古典诗歌的研究是自然语言处理方向的一项重要且富有意义的工作.随着人工智能的发展,人工神经网络在图像、文本等领域得到广泛的应用,取得了显著的突破,给人工智能与中国古典... 展开

关键词 : 诗词检索相似性语义表示循环神经网络

10. 基于LSTM循环神经网络的孔隙度预测方法研究

[会议] 安鹏曹丹平 2018中国地球科学联合学术年会 2018年共 3 页

摘要 : 孔隙度是反映储集层油气储集和运移能力的重要物性参数,准确求取储层孔隙度是地质解释和石油勘探开发的关键工作.每一种测井参数都不同程度地携载了孔隙度的信息,孔隙度与测井参数之间是典型的多参数非线性映射问题,充分利用多种测井参数对孔隙度进行... 展开

关键词 : 石油勘探孔隙度预测方法长短时记忆循环神经网络