中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[期刊] 车冬娟周建伟毛刚《福建电脑》 2016年3期共2页

摘要 : Base64编码是目前网络中常用的二进制编码方式，应用很广泛，可以用于对图片、Email、URL等进行编码处理。此外，Base64编码还可以与密码算法进行结合，达到安全传输存储的目的。虽然.NET中提供了Base64编码的方法，但是其性能并不是很理想。本文基于... 展开

关键词 : Base64 GPU CUDA 并行优化

2. SKA低频成像管线并行优化 CSCD

[期刊] 韦建文张晨飞劳保强林新华安涛《中国科学:物理学、力学、天文学》 2023年2期共15页

关键词 : 平方公里阵列低频成像高性能计算并行优化

3. NAPA软件的并行优化 北大核心 CSCD CSTPCD

[期刊] 金君乔楠梁德旺《数值计算与计算机应用》 2008年1期共8页

摘要 : 大规模数值计算受到通信模式、并行算法、I/O速度等的多方面因素的制约,并行程序的好坏直接影响并行机性能的发挥,本文分别对上述影响并行性能的重要因素进行了分析并对NAPA软件进行了优化,测试中发现本文采用的并行算法性能比优化前提高了41.1%,此外... 展开

关键词 : 并行算法并行I/O 计算流体力学并行优化可扩展性

4. PORT：并行优化重构工具集 北大核心 CSCD

[期刊] 张兆庆乔如良《计算机学报》 1994年12期共14页

摘要 : ＰＯＲＴ是以ＦＯＲＴＲＡＮ７７源程序为对象的并行优化重构工具集．它以自动并行重构程序为主体，辅以一组优化、静态分析、动态分析和程序执行过程可视化工具．通过良好的用户界面和统一的内部数据结构将它们集成为一个整体．本文介绍ＰＯＲＴ系统... 展开

关键词 : 并行编译数据结构 PORT

5. 基于GPU的HOTPANTS并行优化 CSCD

[期刊] 李佳骏于策孙济洲肖健商朝晖刘强马斌《天文研究与技术－国家天文台台刊》 2014年2期共8页

摘要 : HOTPANTS是天文领域的重要工具,它主要是天文图像相减技术的具体实现,在凌日行星观测、引力透镜观测、寻找超新星以及发现天文现象的数据处理中发挥着重要作用.现阶段HOTPANTS经常被用在天文实时观测数据处理的流水线上,但是HOTPANTS在处理大规模的天... 展开

关键词 : HOTPANTS GPU 并行优化加速图像相减测光

6. 基于GPU的并行优化技术 OA 北大核心 CSCD CSTPCD

[期刊] 左颢睿张启衡徐勇赵汝进《计算机应用研究》 2009年11期共4页

摘要 : 针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题,以累加和算法为例,基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令优化、共享缓存冲突避免、解循环优化和线程过载优化四种优化方法.实验结果表明,并行优化能有效提高算法在GPU上的执行效... 展开

关键词 : 图形处理器并行优化累加和统一计算设备架构

7. AVS_M环路滤波及其并行优化 北大核心 CSCD

[期刊] 裴雷田树民刘卫东《微计算机信息》 2006年32期共4页

摘要 : 介绍了AVS_M中的环路滤波,详细分析了其滤波模式、滤波过程及滤波强度的控制,提出了其中关键判断分支语句算法的改进,在此基础上讨论了AVS_M环路滤波基于OMAP5912平台DSP核的并行优化和基于pc平台MMX的并行优化.

关键词 : AVS_M 环路滤波 DSP MMX 并行优化

8. InsPecT的2种并行优化方案 OA 北大核心 CSCD

[期刊] 涂强郎显宇陆忠华迟学斌《计算机工程》 2010年6期共3页

摘要 : InsPecT软件能通过盲搜索对蛋白质翻译后修饰进行鉴定,但其计算时间和复杂度较高.针对该问题分别采用对等模式和主从模式实现2种并行优化方案.比较结果表明,以主从模式并行的InsPecT软件通过动态数据分配和主从处理器间的及时响应,维持了更优的负载平... 展开

关键词 : 蛋白质翻译后修饰 InsPecT软件盲搜索对等模式主从模式

9. 多蚁群伪并行优化算法 OA 北大核心 CSCD CSTPCD

[期刊] 刘利强袁赣南戴运桃《计算机工程》 2007年23期共3页

摘要 : 针对传统蚁群算法容易出现早熟和停滞现象,提出了一种多蚁群伪并行优化算法,将蚁群分成若干个子蚁群,在各子蚁群中引入信息素平滑机制,通过设计迁移算子,使多个子蚁群并行、协同寻优,从而使算法跳离局部最优解.类比实验表明,该算法比传统的蚁群算法具... 展开

关键词 : 蚁群算法信息素平滑迁移算子多蚁群

10. 基于GPU的多重网格Navier-Stokes解算器并行优化方法研究

[期刊] 刘冰陆忠华李新亮胡晓东《科研信息化技术与应用》 2013年3期共12页

摘要 : 随着工业计算需求的激增，计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)学科对计算效率问题越来越重视。作者基于自行开发的 Navier-Stokes 解算器，引入多重网格加速收敛算法，并结合NVIDIA GPU计算平台，从数值方法和高性能计算两个方面为CFD实... 展开

关键词 : GPU CUDA CFD 多重网格并行优化