摘要 :
基于证据理论的信任模型是 IP 分布式网络中最常用的信任模型。在实际应用中需要解决两个问题:一是如何在缺少可靠的网络上层证据或者无法获取网络上层证据情况下计算信任值;二是在使用底层证据作为信任计算基础时必须考虑底层证据有连续稳定的特点...
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基于证据理论的信任模型是 IP 分布式网络中最常用的信任模型。在实际应用中需要解决两个问题:一是如何在缺少可靠的网络上层证据或者无法获取网络上层证据情况下计算信任值;二是在使用底层证据作为信任计算基础时必须考虑底层证据有连续稳定的特点。本文通过定义链路状态质量评价函数和对证据的信任态度函数,改进关于连续行为的链路状态证据特征的可信值计算方法,提出了在 IP 网络中使用连续链路层证据评价机制来考查节点的信任关系的模型。最后模拟无线 IP 网络环境中进行测试,结果验证表明:基于链路状态质量评价的连续证据序列的可信值计算,在上层信任证据缺乏的情况下可作为上层证据评估的很好的补充和纠错,使得信任计算结果更为合理和可信。
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