摘要 : 微/纳塑料在环境中广泛存在,威胁着全球生态系统的平衡和稳定,因此有必要确定和评估微/纳塑料的环境赋存特征、环境行为和效应以及生态毒性效应.然而微/纳塑料具有的低浓度、小尺寸及容易吸附其他物质等特点,为其在复杂环境基质中的分析带来了巨大挑战... 展开
| 作者 | 李艳 张庆华 吴欣宜 王全龙 巩一潮 黎刚 阴永光 裴志国 宋茂勇 谭志强 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Application of Machine Learning Assisted Spectral Analysis in Environmental Micro/Nano Plastics Analysis |
| 期刊名称 | 《中国无机分析化学》 |
| 期刊英文名称 | 《Chinese Journal of Inorganic Analytical Chemistry》 |
| 页码/总页数 | 1137-1146 / 10 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / O657.31 |
| 关键词 | 微/纳塑料 光谱分析技术 机器学习 环境赋存特征 环境行为和效应 生态毒理效应 |
| DOI | 10.3969/j.issn.2095-1035.2024.08.013 |
| 基金项目 | 国家自然科学基金资助项目(22241601);国家自然科学基金面上项目(22076199) |
| 收录情况 | BDHX |
| 机标主题词 / 分类号 | 机器学习;光谱分析法;环境 / TP18;O433.4;X |
