摘要: 科学技术的发展，人们生活水平的提高，人们对于生活质量需求也随之提高。近20年来，中国的互联网行业也得到了迅猛的发展，互联网技术在家居生活的应用使得人们的生活质量得到了质的提高。远程监控家居环境：远程实时监控家居情况、远程控制家电等功... 展开 科学技术的发展，人们生活水平的提高，人们对于生活质量需求也随之提高。近20年来，中国的互联网行业也得到了迅猛的发展，互联网技术在家居生活的应用使得人们的生活质量得到了质的提高。远程监控家居环境：远程实时监控家居情况、远程控制家电等功能应用在了智能家居控制系统中，为了使系统更加方便、便捷，系统采用了无线的方式，这种方式摒弃了传统布线的弊端[1]。目前的控制系统为人们的生活提供的智能化、个性化、即时化和交互化的互联网的新生活方式，能够满足现在人们对于新时代新生活的智能家居控制系统的基本需求。但是随着2014年“智能元年”的到来，“人触发行动”，这种用户需要借助于遥控器、手机APP等智能终端才能实现对家居环境的控制功能的控制方式对用户的生活产生了极大的限制。 针对用户对智能家居控制系统更高“智能性”的需求，让家电或者控制系统具有“大脑”自己去“思考”控制方案的想法在智能家居控制系统领域引起了巨大的震动。针对目前市场的需求，此次论文设计，采用在目前智能家居控制系统中引入先进的智能算法——BP算法，利用BP神经网络的自学习能力，实现零成本提高智能家居控制系统的智能化程度的目的。 此次系统设计采用便捷的无线网络的布局方式，整体架构采用B/S架构。用户在任意时间、地点都能够方便的通过智能手机、电脑等终端登录Web网页监控家居环境。系统采用S3C6410作为系统控制器，下位机的数据采集采用的是51系列的单片机90C52以减轻开发成本。室内温度通过是空调进行调节，室内灯光通过LED灯和窗帘的配合进行调节，室内湿度通过加湿器和空调的配合进行调节。通信协议采用传输可靠的TCP/IP通信协议，通信技术采用Socket网络编程技术。 最后，通过对系统整体测试，此系统能够满足远程监控的基本需求。同时，在智能控制模式下，通过用户调节和智能调节的数据对比可以看出来，智能家居控制系统引入BP算法以后，系统能够学习用户生活习惯并根据用户生活习惯制定控制方案。系统的控制效果能够满足用户生活习惯的要求，同时，在系统中引入先进的智能算法而不更改系统硬件的条件下，能够实现零成本提高系统的智能化程度的目的。 收起