摘要: 机动交通的迅猛发展引发了城市大气环境恶化、交通拥堵严重、人车矛盾突出等诸多问题。而当前的我们的城市发展也受到机动交通的主导，城市建设活动被动适应机动化的趋势，城市传统的空间环境由此发生了深刻的改变，使步行这一传统的出行方式在当下的... 展开 机动交通的迅猛发展引发了城市大气环境恶化、交通拥堵严重、人车矛盾突出等诸多问题。而当前的我们的城市发展也受到机动交通的主导，城市建设活动被动适应机动化的趋势，城市传统的空间环境由此发生了深刻的改变，使步行这一传统的出行方式在当下的城市中面临着前所未有的困境。而这也进一步增加了人们对机动交通的依赖，加剧了机动交通带给城市的负面影响，形成恶性循环。 因此，促进步行出行是降低人们对机动交通的依赖的根本所在，也是解决当前城市诸多棘手问题的重要切入点。而城市步行环境改善已经成为城乡规划学科研究的热点问题。为了营建能够促进人们主动步行出行的城市人居环境，非常有必要进一步深入研究城市环境与步行出行之间的相互关系。 城市街区是居民日常步行出行行为发生的主要场所，因此本文以城市街区为研究对象，通过实证研究分析了街区物质环境对居民步行出行的影响。 首先，确定可能影响步行出行的街区物质环境特征及其评价指标体系。本文通过对城市环境影响步行行为的相关理论与实证研究的回顾，从城市环境引发步行需求、诱发步行活动和创造步行机会三大方面的作用出发，将影响居民步行出行的街区环境属性归纳为多样性、可达性、连通性、安全性和功能性；并通过对五大属性物质构成要素的解析，确定了街区物质环境的评价指标及其计算模型。 然后，选取研究区域并获取数据。选取重庆嘉陵江以北地区的10个城市街区为研究样本，运用问卷调查的方法获取居民步行出行和社会属性特征数据；同时以CAD等电子文件为数据源测量街区物质环境数据，并通过现场勘测的方法修正。 而后，确定影响居民步行出行的街区物质环境指标。借助SPSS Statistics软件进行数据分析，筛选影响居民步行出行的物质环境指标。第一步，运用Pearson相关性检验，初步分析筛选影响步行出行的相关参量；第二步，纳入居民社会属性特征变量建立分析模型，运用Logistic回归分析方法，控制居民社会属性特征变量的影响作用，研究分析各街区物质环境指标对步行出行的影响程度。 最后，依据性别和年龄，分别将研究样本细分为男性、女性两组以及20-39岁、40-59岁、60岁以上年龄段三组，运用上述分析方法进一步研究不同群体居民的步行出行受到街区物质环境影响的差异，从而更细致地获取街区物质环境对居民步行出行的影响，为今后的城市规划建设实践提供相应的参考。 收起