摘要 : Постановка проблемы. Стационарные случайные процессы (процессы, вероятностные характеристики которых не зависят от времени ... 展开 Постановка проблемы. Стационарные случайные процессы (процессы, вероятностные характеристики которых не зависят от времени t и зависят только от интервала t_2 - t_1), у которых средние по времени совпадают со средними по множеству, называют эргодическими, а такое свойство процессов - эргодичностью. Построение аппаратных платформ систем обнаружения и распознавания сигналов от потенциальных нарушителей предполагает исследование на стационарность и эргодичность сигналов. От результатов таких исследований зависит модель цифровой обработки сигналов, в частности приведение к стационарности и эргодичности. Увеличение числа исследуемых свойств помеховых сигналов способствует увеличению числа моделей обнаружения. Вместе с тем, каждое свойство генеральной совокупности исследуемых сигналов применять как компоненту многомерного признакового пространства с оценкой наиболее информативных компонент. Для генеральной совокупности сейсмических сигналов, приведенной к стационарности и эргодичности следующим этапом целесообразно провести поиск методики формирования инвариантного признакового пространства. Инвариантность обеспечит независимость от типа почвы, погодных условий и других выявленных факторов. Модели обнаружения и классификации на основе инвариантного признакового пространства могут обеспечить высокое качество функционирования вне зависимости от погодных условий и времени года, что уменьшит затраты финансовых и кадровых ресурсов на обслуживание таких систем в составе существующих (перспективных) пограничных систем и комплексов. Цель. Разработать и апробировать математический аппарат для предварительного исследования сигналов от объектов обнаружения и помех на стационарность и эргодичность Результаты. Разработана методика оценки вероятностных свойств сигналов пассивных средств обнаружения. Получены оценки сигналов и помех на принадлежность к классу стационарных и эргодических процессов. Практическая значимость. Предложенная методика исследования сигналов используется при создании квазиоптимальных обнаружителей на этапе концептуального и эскизного проектирования моделей цифровой обработки сигналов. 收起