摘要: 自动目标识别(ATR)是一个和信号与信息处理、模式识别、人工智能等学科密切相关的特殊工程技术应用领域.由于ATR系统识别对象固有的不确定性,识别环境的复杂性,以及日益加剧的识别对抗性,使得ATR的发展一直面临着从理论到技术、到应用的系统性挑战.该... 展开
| 作者 | YU Wenxian 郁文贤 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 《雷达学报》创刊10周年学术研讨会论文集 | ||
| 出版年 | 2023 | ||
| 会议名称 | 《雷达学报》创刊10周年学术研讨会 | ||
| 组织单位 | 中国科学院空天信息创新研究院 雷达学报 | ||
| 页码 | 737-752 | 开始页/总页数 | 00000737 / 16 |
| 会议日期/会议地点 | 2023-02-07 / 线上 | 会议年 | 2023 |
| 中图分类号 | TN957.51 | ||
| 关键词 | 雷达自动目标识别 深度学习 迭代演进 卷积神经网络 | ||
| 馆藏号 | DZ06120 | ||
