摘要:
建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)包含了丰富的建筑几何和语义信息,对于建筑供暖、通风和空调(HVAC)系统的运维和管理具有重要意义.然而,多数老旧建筑仅有二维图纸,并且人工从图纸重建HVAC系统的BIM繁琐费时.因此,本研究提出一种结合...
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建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)包含了丰富的建筑几何和语义信息,对于建筑供暖、通风和空调(HVAC)系统的运维和管理具有重要意义.然而,多数老旧建筑仅有二维图纸,并且人工从图纸重建HVAC系统的BIM繁琐费时.因此,本研究提出一种结合深度学习和图像处理的方法,抽取图纸中构件语义和几何信息,用于自动化重建BIM.本研究以老旧建筑的HVAC系统为例进行实验,验证了所提出方法的有效性.
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