摘要: 在对短期光伏发电功率预测时,多维数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)数据中存在大量冗余和不相关特征,不仅影响预测的准确度,也会增加模型的复杂度,为此提出一种基于多特征分析和提取的短期光伏功率预测模型.通过K-means++聚类选取与预... 展开
| 作者 | YAN Yixun 闫钇汛 WANG Lijie 王丽婕 GUO Hongwu 郭洪武 WANG Bo 王勃 CHE Jianfeng 车建峰 HAO Ying 郝颖 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 华中科技大学电气与电子工程学院建院70周年大会论文集 | ||
| 出版年 | 2022 | ||
| 会议名称 | 华中科技大学电气与电子工程学院建院70周年大会 | ||
| 组织单位 | 华中科技大学 | ||
| 页码 | 3734-3743 | 开始页/总页数 | 00003734 / 10 |
| 会议日期/会议地点 | 2022-02 / 武汉 | 会议年 | 2022 |
| 中图分类号 | TM615 | ||
| 关键词 | 光伏发电 短期功率预测 K-means++聚类 特征差分 因子分析法 XGBoost算法 | ||
| 馆藏号 | H085533 | ||
