摘要: 最近几年,目标检测吸引了众多研究者的关注,并在各个领域广泛应用.对基于深度学习的两类不同的目标检测框架,即基于候选区域的二阶段检测系统和非候选区域二阶段检测系统进行综述.对于二阶段检测,主要介绍了R-CNN(region-based CNN)家族的算法及其应用... 展开
| 作者 | LIU Pu 刘谱 ZHANG Xinghui 张兴会 ZHANG Zhili 张志利 ZHANG Libo 张立波 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 | ||
| 出版年 | 2022 | ||
| 会议名称 | 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 | ||
| 组织单位 | 中国高科技产业化研究会 | ||
| 页码 | 11-18 | 开始页/总页数 | 00000011 / 8 |
| 会议日期/会议地点 | 2022-11 / 线上 | 会议年 | 2022 |
| 中图分类号 | TP391.41 | ||
| 关键词 | 目标检测 深度学习 卷积神经网络 图像识别 | ||
| 馆藏号 | DZ05887 | ||
